Python 实用代码片段：获取子类、线程配合等

Python 实用代码片段收集贴 本资源提供了两个实用的 Python 代码片段，分别用于获取一个类的所有子类和实现简单的线程配合。 获取一个类的所有子类 在 Python 中，获取一个类的所有子类可以使用以下代码： ```python def itersubclasses(cls, _seen=None): """Generator over all subclasses of a given class in depth first order.""" if not isinstance(cls, type): raise TypeError(_('itersubclasses must be called with new-style classes, not %.100r') % cls) _seen = _seen or set() try: subs = cls.__subclasses__() except TypeError: # failsonlywhenclsistype subs = cls.__subclasses__(cls) for sub in subs: if sub not in _seen: _seen.add(sub) yield sub for sub in itersubclasses(sub, _seen): yield sub ``` 这个函数使用递归的方式来获取所有子类，并使用 `set` 来避免重复的子类。这个函数可以在需要遍历一个类的所有子类时使用。 实现简单的线程配合 在 Python 中，实现简单的线程配合可以使用以下代码： ```python import threading is_done = threading.Event() consumer = threading.Thread( target=self.consume_results, args=(key, self.task, runner.result_queue, is_done) ) consumer.start() self.duration = runner.run( name, kw.get("context", {}), kw.get("args", {}) ) is_done.set() consumer.join() # 主线程堵塞，直到 consumer 运行结束 ``` 这个代码使用 `threading` 模块来创建一个线程，并使用 `Event` 对象来同步主线程和 consumer 线程。这个代码可以在需要在主线程中等待 consumer 线程完成时使用。 使用 threading.Condition 替换 threading.Event 在上面的代码中，我们使用 `threading.Event` 来同步主线程和 consumer 线程。但是，我们也可以使用 `threading.Condition` 来实现同样的功能。`threading.Condition` 提供了 `wait()`、`notify()` 和 `notifyAll()` 方法，可以用来实现更复杂的同步逻辑。 ```python condition = threading.Condition() # ... condition.wait() # 等待 notify 或 notifyAll # ... condition.notify() # 唤醒一个等待的线程 # ... condition.notifyAll() # 唤醒所有等待的线程 ``` 使用 `threading.Condition` 可以实现更复杂的同步逻辑，并且可以在多线程编程中发挥重要作用。