Windows平台上的煤与瓦斯突出预测专家系统设计

"郝吉生,倪小明两位作者基于Windows平台开发了一款采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统，该系统利用全面分析的影响因素构建了预测推理知识模型，采用可视化和面向对象的知识表示方法以及混合推理策略，提高了预测精度。" 在煤炭开采过程中，煤与瓦斯突出是一个严重的安全问题，可能造成重大人员伤亡和财产损失。基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统是为了解决这一问题而设计的。系统开发的关键在于理解和建模影响煤与瓦斯突出的各种因素，这些因素可能包括地质构造、煤层物理特性、开采技术条件等。 首先，该系统通过深入研究和分析，构建了一个突出预测推理知识模型。这个模型能够模拟专家在判断煤与瓦斯突出可能性时的逻辑过程，包括对各种因素的评估和权重分配。这种推理模型的建立，使得系统能够在接收到相关数据后，进行类似于人类专家的判断和决策。 在知识表示方面，系统采用了“知识体-对象块-构件”的结构，这是一种可视化的、面向对象的方法，使得知识的组织和管理更加直观和高效。同时，系统利用“规则架+规则体”的规则知识表示方法，将专业知识转化为可执行的规则集，这些规则指导系统的推理过程。 推理机是专家系统的核心部分，设计上采用了混合推理策略。这意味着系统结合了基于规则的推理和基于案例的推理，既能利用已有的规则库进行逻辑推理，也能借鉴历史案例来处理新的预测任务，提高了预测的灵活性和准确性。 初步的应用结果显示，这款专家系统能够在一定程度上模拟专业人员的判断，对采掘工作面煤与瓦斯突出进行预测，并且相比传统的预测手段，其预测精度有显著提升。这为煤矿安全生产提供了有力的技术支持，有助于提前预防和控制煤与瓦斯突出事故，保障矿工的生命安全。 这个基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统是科技进步在煤矿安全领域的体现，它利用现代计算机技术，将专家的知识和经验系统化，提高了预测效率和准确性，对于我国的煤炭工业安全具有重要的实践意义。