铁路路网上车流径路优化算法
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更新于2024-08-11
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"这篇文章是1997年6月发表在《北方交通大学学报》上的学术论文,由查伟雄和王军共同撰写。论文主要探讨了铁路运输中车流径路的最优配流方法,基于系统最优原则,将计划车流视为对铁路路网能力的需求。作者提出了一种分层次的分析方法,并设计了一个复杂度为O(5n)的多项式算法来解决这个问题。论文中还提到了车流路径配流法、比例尺度等相关关键词,以及与铁路运营组织管理自动化和现代化的关联。"
这篇论文的核心内容是研究铁路路网上车流的优化配置策略,旨在提高运输效率和资源利用率。系统最优原则是其理论基础,即在满足所有车流需求的同时,使整个系统的性能达到最佳。论文中提到的算法是为了解决如何在给定的路网布局、车站和区段通过能力以及车流量条件下,找到最优的车流分配路径,以最小化运输成本(如吨公里数)。
文章首先引入了问题背景,强调车流径路优化在铁路运输中的重要性,然后介绍了现有工作的一些进展,特别是文献[1,2]在这方面所做的贡献。接着,作者引入了Wardrop的交通流系统最优原则,这是一种在交通工程中广泛应用的概念,它认为在没有交通阻塞的理想情况下,所有驾驶员都会选择同样的最短或最低成本路径。
论文提出的算法采用了分层次的方法,这可能意味着将问题分解为一系列更小的子问题,逐层解决,最终得到全局最优解。算法的时间复杂度为O(5n),这意味着随着考虑的车站数量n增加,算法的运行时间将以5n的指数增长,但仍属于多项式时间复杂度,表明该算法在实际应用中具有一定的高效性。
论文最后可能涉及了具体算法的实现细节,包括车站集合V、每个车站的通过能力A(i)、相邻车站之间的路长ED(i,j)以及区段通过能力EA(i,j)等参数的计算和处理。这些内容对于理解算法的工作原理和实际操作至关重要,但摘要中并未提供完整的信息。
这篇论文为铁路运输领域的车流路径优化提供了新的思路和工具,对于提升铁路运营效率和优化资源配置具有理论与实践价值。
2022-04-21 上传
2021-05-14 上传
2024-10-24 上传
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2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
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