正则表达式匹配实现与代码详解

正则表达式匹配是一种强大的文本处理工具，它允许我们在字符串中查找、替换或提取符合特定模式的子串。在给出的代码片段中，作者实现了正则匹配算法的核心功能，包括match()函数，用于检查一个字符串（源字符串s）是否能通过另一个字符串模式（f）进行匹配。这个函数采用了动态规划的方法，利用二维数组match[len][i][j]来存储子问题的结果，其中len表示源字符串的长度，i和j分别表示模式字符串f的起始位置。 代码的关键部分包括： 1. 状态转移函数：match(i, j)函数根据s[1..i]和f[1..j]的部分匹配情况，返回1（匹配成功）或0（匹配失败）。它首先初始化全局变量maxmat和minlen，分别表示最长匹配长度和最短匹配长度，currmat记录当前匹配的长度，minmat用于保存当前匹配到的最小长度的模式字符。 2. 动态规划矩阵：通过保存函数save(char c, int len)，每当源字符串中的字符与模式匹配时，更新模式匹配表cha[len][i]，同时维护了一个p数组，用于记录模式字符串中已处理过的字符位置。 3. 模式匹配状态检查：函数check(int len)用于判断整个源字符串s[1..len]是否能匹配模式f。它通过遍历源字符串的每一个可能起始位置i，以及模式f的所有可能长度，利用match[len][i][j]数组来确定匹配的可能性。当遇到'*'（星号）时，代表匹配零次或多次前一个字符，这需要特殊处理，如将上一位置的匹配结果复制到当前位置。 4. 边界条件和终止条件：如果源字符串为空或者模式仅包含一个字符，或者模式为空，函数会返回相应的匹配结果。同时，当遍历完所有可能的匹配组合时，如果找到匹配，则返回true，否则返回false。 这段代码提供了一个基本的正则匹配算法实现，适合于学习和理解正则表达式的动态规划应用。理解了这个函数的工作原理后，可以进一步探索更复杂的正则表达式模式，如嵌套、重复、选择等高级特性。