R语言入门：从数据输入到t检验实战

"实例从数据输入到t检验-R语言入门教程" 本文是一篇关于R语言入门的教程，通过一个具体的实例——检验六名患者的体重除以身高的平方是否等于22.5，逐步引导读者了解和掌握R语言的基本操作。首先，我们来看R语言的起源和发展。R语言起源于S语言，由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发，后由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka改进并开源，形成了现在的R软件。R语言因为其开源、跨平台和丰富的统计分析功能，在全球范围内得到了广泛的应用。 R软件不仅可以在Windows、MacOS以及各种Linux和UNIX系统上运行，还拥有众多的程序包，覆盖了统计学、社会科学、经济学等多个领域。要使用R，你需要从CRAN（Comprehensive R Archive Network）网站上下载并安装R的相应版本。安装过程中，只需按照提示一步步操作即可。安装完成后，你可以通过RGui或RStudio等界面来交互式地使用R。 在R中，除了基础的包（如base和stats）外，还可以安装额外的程序包以扩展功能。比如，对于特定的分析任务，如系统发育分析，可以安装ape包；在群落生态学研究中，可以使用vegan包。这些程序包包含了相关的函数、数据、帮助文档等，使得用户能够方便地调用和学习。在R中，安装和加载程序包的命令分别是`install.packages()`和`library()`。 回到实例，我们需要检验六名患者的BMI（体重除以身高的平方）是否接近22.5。首先，我们需要将数据输入R，可以使用数据框（data.frame）来存储表格数据。然后，我们可以使用t检验来判断这组数据的平均BMI是否等于22.5。在R中，执行t检验的函数是`t.test()`。例如，如果数据已存储在变量`patient_data`中，且身高和体重分别命名为`height`和`weight`，则可以这样进行t检验： ```r # 假设数据已经输入 patient_data <- data.frame(height = c(1.75, 1.80, 1.65, 1.90, 1.74, 1.91), weight = c(60, 72, 57, 90, 95, 72)) # 计算BMI bmi <- patient_data$weight / (patient_data$height^2) # 执行t检验 t_test_result <- t.test(bmi, mu = 22.5) ``` 最后，`t_test_result`会返回一个包含t值、p值等信息的列表，帮助我们判断假设检验的结果。在这个过程中，我们不仅学习了R语言的基本操作，还了解了如何在实际问题中应用统计方法。 通过这个实例，初学者可以逐步熟悉R语言的环境、数据输入、基本统计分析以及程序包的使用，为进一步深入学习R语言和统计学打下坚实的基础。