遥感数据空间域解析：MODIS与ASTER像元尺度对比与实例

《遥感数据的空间域 - MATLAB电机仿真精华50例》由潘晓晟和郝世勇编著，这本书专注于遥感领域的深入探讨，特别是通过MATLAB进行电机仿真的实例分析。章节重点聚焦在遥感数据的空间域，针对MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）和ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）这两种广泛使用的遥感卫星，讨论了它们的像元尺度差异以及在实际应用中的对比。 内容涵盖了定量遥感分析方法的核心概念和实践。作者赵英时在2013年的全国遥感研究生暑期班上强调了定量遥感的重要性，它旨在解决遥感数据在地学理解中的挑战。在该领域，关键问题包括有效信息的缺乏、遥感数据的处理方法发展以及供需矛盾。例如，遥感数据虽然能提供大量的地球表面信息，如温度、反射率等，但这些信息可能无法达到大气动力学模型（如GCM）所需的精度，特别是对于作物生长指标如LAI（叶面积指数）、Cab（色素含量比）等。 书中还讨论了遥感模型与应用模型之间的链接，以及如何通过高光谱、高几何分辨率的遥感器，如IKONOS和OMIS128波段的图像，来提升遥感数据的质量。遥感技术的发展不仅要依赖于传感器性能的改进，也需要解决定位精度问题，如MISR（Multi-angle Imaging SpectroRadiometer）的多角度观测，展示了云的几何偏移对观测结果的影响。 此外，书中引用了EOS（Earth Observing System）每天产生的海量数据（约2000GB），以及李小文教授关于遥感数据源改善的观点，指出通过高精度定位技术和多角度、多类型遥感器的研发，可以提高遥感数据的利用率，但仍存在与模型需求不匹配的问题。 《遥感数据的空间域 - MATLAB电机仿真精华50例》是一本结合理论与实践的教材，适合遥感专业人士和研究生深入学习和掌握遥感数据分析的方法，特别是在MATLAB环境下的电机仿真案例分析。通过阅读这本书，读者可以了解遥感技术在解决实际问题中的局限性和前景，以及如何利用现代技术手段克服这些挑战。