Python自定义文件提取工具：灵活配置与高效管理

本文主要介绍了如何使用Python编写一个文件提取小程序，以替代之前的批处理文件，提高工作效率。程序的核心原理是遍历指定的源目录（`<srcdir>`，如E:\temp\home\cargill），查找最后修改时间超过特定时间（`<inittime>`，默认为2008-10-11 13:15:22）的文件，并将这些文件复制到目标目录（`<destdir>`，如E:\temp\dest\cargill）。为了实现通用性，作者使用XML配置文件`config.xml`来定义源目录、目标目录以及需要排除的文件夹和文件（`<notinclude>`标签内列出）。 配置文件中包含的关键元素有： 1. `<srcdir>`：源文件夹路径，这里是Tomcat发布目录。 2. `<destdir>`：目标文件夹路径，用于存放提取的文件，需要保持与源目录相同的结构以便于替换。 3. `<notinclude>`：定义了不应被提取的文件夹列表（如WEB-INF\lib 和 static\cargill\report）和文件列表（如myrumba.xml和context.xml）。 4. `<inittime>`：初始时间点，用于筛选新近修改的文件，但后来作者添加了一个功能，当文本文件C_UPGRADETIME.txt不存在或为空时，会使用此时间作为提取基准。 5. `<rardir>`：指定了WinRAR的安装路径，可能是用于后续对提取的文件进行压缩。 程序的实现方式涉及文件系统操作，包括读取源目录，遍历文件，判断文件修改时间，以及使用Python的shutil模块进行文件复制。同时，通过XML解析器可以动态读取配置，增强了程序的灵活性和可维护性。此外，文中提到的自定义功能，即自动记录每次提取的时间，体现了作者对于用户体验的考虑，提高了程序的易用性和自动化程度。整体来看，这是一个实用且灵活的Python脚本，适合在IT环境中自动化文件管理任务。