R语言：函数调用与选项详解 - 数据分析与绘图入门

R语言是一种强大的统计绘图和计算环境，它起源于1970年代的S语言，由贝尔实验室开发。R语言由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年以开源方式发布，主要特点是其丰富的统计资源库、跨平台支持、命令行操作模式以及完善的帮助系统。R拥有超过2400个程序包，覆盖了众多学科领域，包括基础统计、经济学、生态学等，这使得它成为数据分析和图形绘制的理想工具。 在R中，函数调用是核心概念，通过函数名加上括号调用，例如`plot()`和`lm()`，并传递需要处理的对象作为参数。函数调用允许用户利用R的功能进行数据处理和可视化。例如，图13展示了箱线图在默认设置和修改属性后的对比，突显了如何通过修改选项定制图形效果。 尽管R具有很多优点，比如丰富的统计方法、良好的扩展性和免费开源特性，但也存在一些局限性。首先，用户需要熟悉命令行操作，因为R依赖于命令而非图形用户界面，这就需要记忆和理解大量的命令和函数。其次，R对内存的使用较大，对于处理非常大的数据集可能不太适合，因为所有数据都在内存中进行操作。此外，R的运行速度相比一些专为性能优化设计的语言（如C或Fortran）可能会较慢，大约只有C语言的1/20。然而，R通过命令行的高效编程方式，实际上能提高工作效率，尤其是在数据处理和复杂分析任务中。 R与其他统计软件如SAS（速度快，功能丰富但价格高）、SPSS（用户界面友好但编程复杂）和Splus（兼容R且界面复杂但价格昂贵）相比较，R提供了更多的灵活性和自由度，尤其适合那些追求开源、编程和深度分析的用户群体。总体来说，R凭借其全面的功能和社区支持，已经成为数据科学领域不可或缺的一部分。