Mycat升级教程:从入门到实战配置详解

需积分: 10 7 下载量 184 浏览量 更新于2024-09-12 1 收藏 19KB DOCX 举报
Mycat升级指南是一份针对初学者设计的实用文档,主要介绍了Mycat的安装、配置、启动流程以及关键配置文件的详解。以下是主要内容的详细阐述: 1. 安装步骤: - 从官方GitHub地址<https://github.com/MyCATApache/Mycat-download> 下载Mycat的压缩包。 - 解压后将Mycat文件夹复制到预设目录,如`/usr/local/mycat`。 - Mycat目录结构包含四个主要部分:bin(存放启动脚本)、conf(存储配置文件)、lib(存放Mycat及其依赖的JAR文件)和logs(用于记录日志,包括console.log和mycat.log)。 2. 启动方式: - 提供两种启动方法:`$MYCAT_HOME/bin/mycat`脚本执行wrap模式,适合在容器环境中;另一种是`$MYCAT_HOME/bin/startup_nowrap.sh`执行nowrap模式,不进行容器化处理。 - nowrap模式下,Mycat会加载`$MYCAT_HOME/lib/classes`和`$MYCAT_HOME/lib`下的所有JAR文件,并可以通过修改`startup_mycat.sh`中的`JAVA_OPTS`变量来调整JVM启动参数。 3. 配置文件解析: - 配置文件主要包括`rule.xml`、`schema.xml`、`router.xml`、`server.xml`和`log4j.xml`。 - `rule.xml`是分片规则配置文件,它定义了Mycat支持的各种分片策略,如一致性哈希。一致性哈希规则通过`<function>`节点定义,其中`name`属性指算法名称,`class`属性指定实现类,如`PartitionByMurmurHash`,`property`子节点用于初始化参数,如设置`seedcountvirtualBucketTimes`。 4. 一致性哈希分片示例: - 一致性哈希规则的配置示例中,`<function name="murmur" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">`,设置了种子值`<property name="seed">0</property>`(默认为0),以及其他可能的初始化参数。 5. 注意事项: - 在进行Mycat升级时,除了以上步骤,还需要确保备份原有配置和数据,以免在升级过程中出现问题。同时,根据新版本的要求,可能需要更新规则或调整其他配置项,以适应数据库架构的变化。 Mycat升级指南为初学者提供了一个逐步操作的指南,帮助用户掌握从安装到配置的全过程,并理解关键配置文件的作用,确保在实际应用中能有效管理和优化分布式数据库的性能。
2018-08-07 上传
它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的 Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,而其后端可以用 MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信, 其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为 N 个小表,存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里。 Mycat 发展到目前的版本,已经不是一个单纯的 MySQL 代理了,它的后端可以支持 MySQL、SQL Server、 Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库,也支持 MongoDB 这种新型 NoSQL 方式的存储,未来还会支持更 多类型的存储。而在最终用户看来,无论是那种存储方式,在 Mycat 里,都是一个传统的数据库表,支持标准的 SQL 语句进行数据的操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度,在测试阶 段,可以将一个表定义为任何一种 Mycat 支持的存储方式,比如 MySQL 的 MyASIM 表、内存表、或者 MongoDB、LevelDB 以及号称是世界上最快的内存数据库 MemSQL 上。试想一下,用户表存放在 MemSQL 上, 32 大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于 InnoDB 中,一些日志数据存放于 MongoDB 中,而且 还能把 Oracle 的表跟 MySQL 的表做关联查询,你是否有一种不能呼吸的感觉?而未来,还能通过 Mycat 自动 将一些计算分析后的数据灌入到 Hadoop 中,并能用 Mycat+Storm/Spark Stream 引擎做大规模数据分析,看 到这里,你大概明白了,Mycat 是什么?Mycat 就是 BigSQL,Big Data On SQL Database。