机器视觉测控技术与图像融合

"图像融合-现代测控技术与系统第五章PPT" 在现代测控技术领域，图像融合是一项至关重要的技术，特别是在基于机器视觉的测控系统中。图像融合是将来自不同传感器或不同处理阶段的多源图像信息集成到单个图像中，以提供更全面、更丰富的信息。这在很多情况下能够提高图像的理解和分析能力，特别是在目标识别、场景理解、以及复杂环境下的监控和决策支持。 第5章基于机器视觉的测控技术深入探讨了这一主题。首先，章节介绍了机器视觉测控系统的基础，这是一个集成光学、电子和计算机科学的跨学科领域。系统通常包括图像获取（通过照相机或摄像系统）和图像处理两部分，用于捕捉和分析图像信息，然后据此做出决策并执行相应的控制操作。这些系统广泛应用于制造业、半导体行业、医疗检测等多个领域，如产品尺寸测量、缺陷检测、焊点检查等。 在硬件层面，光源是机器视觉检测系统的重要组成部分。合适的光照条件对于确保图像质量至关重要，包括适当的照度、均匀的亮度、稳定性以及避免阴影。光源的可调性也是确保在不同环境下获取最佳图像效果的关键因素。 5.3.4部分特别提到了二维小波变换方法，这是一种在图像融合中常用的数学工具。二维小波变换能够提供多尺度和多方向的图像分析，它将图像分解成多个细节和基元，便于处理和融合不同特征。这种方法有助于在融合过程中保留图像的局部特性，同时增强全局信息，使得最终的融合图像具有更高的信息量和解析度。 在实际应用中，根据具体的检测任务和目标，需要选择合适的光源类型，如背光、环形光、同轴光等，以适应不同的成像需求。此外，章节还简要介绍了HALCON这一机器视觉软件，它是机器视觉领域的专业工具，提供了丰富的图像处理和模式识别功能，能有效支持视觉测控系统的开发。 图像融合在现代测控技术中扮演着核心角色，结合了二维小波变换和其他图像处理技术，能够提升机器视觉系统的性能和应用范围，推动自动化和智能化进程。通过深入理解和掌握这些技术，工程师们能够设计出更加高效和精准的测控解决方案。