"基于飞桨平台的车辆检测系统设计与实现-孙淼-20182119581"

方向领域综合设计报告-孙淼-20182119581 背景描述： 车辆防碰撞预警系统中，车辆检测与跟踪是最基本且核心的技术，许多辅助驾驶功能都是在识别到有效车辆目标的基础上实现。车辆检测技术随着计算机视觉领域理论的发展和计算机硬件性能的提升逐渐成熟。本综合设计报告旨在基于飞桨平台设计与实现车辆检测系统。 设计题目： 基于飞桨平台的车辆检测系统设计与实现 学生姓名与学号： 孙淼 2018211958 专业与班级： 计算机科学与技术 18-2 班 指导教师： 余烨 完成日期： 2022/01/10 课程目标： 本设计报告的课程目标是支撑毕业要求中的相关指标点。其中，课程目标CO1要求学生能够运用计算机科学与技术的思想与方法，独立完成领域方向系统的设计与开发，并兼顾系统开发的社会评价。指标点GR6要求学生能够评价计算机工程实践过程和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。指标点GR6.2则要求学生能够分析和评价计算机科学与技术工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。课程目标CO2要求学生能够理解领域方向系统运行应遵守的社会规范，能够在开发实践中自觉遵守工程职业道德和规范，履行责任。指标点GR8要求学生具备人文社会科学等方面的素养，能够在工作中遵守职业规范。 设计方案： 本设计报告中，我们将基于飞桨平台设计和实现车辆检测系统。飞桨是一个支持多种深度学习框架的AI开发平台，具有高度可扩展性和易用性。我们将使用飞桨平台提供的工具和库，结合计算机视觉技术，设计一个能够准确检测车辆的系统。 在设计方案中，我们将首先进行需求分析，明确系统的功能和性能要求。然后，我们将收集和处理车辆图像和视频数据，以建立训练模型所需的数据集。接下来，我们将选择合适的深度学习模型，利用飞桨平台提供的API进行训练和调优。在模型训练完成后，我们将对系统进行集成测试，并对其性能进行评估和优化。最后，我们将编写文档，记录系统的设计与实现过程，并撰写技术报告，对系统进行综合评价。 预期成果： 通过本综合设计，我们期望能够设计出一个基于飞桨平台的车辆检测系统，具有准确、高效、稳定的性能。系统能够对车辆进行准确的检测和跟踪，并提供相应的预警功能，以避免车辆碰撞事故的发生。同时，我们也希望通过这个设计，能够进一步了解和应用计算机视觉技术在车辆防碰撞预警系统中的应用，提高我们在该领域的专业能力。 结论： 本综合设计报告旨在基于飞桨平台设计与实现车辆检测系统。通过该设计，我们能够实践运用计算机科学与技术的思想和方法，独立完成领域方向系统的设计与开发。同时，我们也能够评价计算机工程实践过程和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。通过遵守职业道德和规范，我们能够在领域方向系统的开发实践中履行责任。最终，我们希望能够设计出一个准确、高效、稳定的车辆检测系统，为车辆防碰撞预警系统的实现做出贡献。