闵行区土地利用变化分析：基于IDRISI CA-Markov模型的预测

"这篇论文基于IDRISI CA-Markov模型，研究了上海市闵行区的土地利用变化及其预测。作者使用2000、2005、2010年的Landsat TM遥感数据，分析了闵行区在2000至2010年间三个主要功能区的土地利用变化矩阵，揭示了土地利用变化的幅度、速度和转移趋势。通过CA-Markov模型预测，结果显示闵行区的土地利用变化主要表现为农田向非农田的转变，这与各个功能区不同的城市化阶段密切相关。" 本文详细探讨了闵行区的土地利用动态，首先介绍了土地利用变化在全球环境变化研究中的重要地位，尤其是在我国城市化进程中的关键角色。闵行区作为上海市的拓展区，其土地利用变化是理解城市化进程的一个窗口。通过对2000年至2010年间的遥感数据处理，研究者计算了土地利用变化矩阵，揭示了这段时间内农田、建筑用地和其他类型土地之间的转换模式。 CA-Markov模型是一种结合了细胞自动机(CA)和马尔科夫链(Markov Chain)的模型，常用于土地利用/覆盖变化的预测。该模型能够模拟空间格局的变化，并考虑了空间邻接关系对土地利用动态的影响。在本研究中，该模型帮助预测了闵行区未来土地利用的趋势，指出农业用地向非农业用地（如住宅、工业或商业用地）的转化将是持续的过程。 此外，研究还强调了城市化阶段对土地利用变化的影响。闵行区的三大功能区由于处于不同的城市化阶段，土地利用变迁的差异性显著。这种差异反映了区域发展水平、政策导向以及社会经济条件的差异。 论文的结论突出了土地利用研究的重要性，特别是在决策支持和可持续发展规划方面。通过GIS技术与遥感数据的结合，可以更准确地监测和预测土地利用变化，为城市规划和土地管理提供科学依据。同时，这项研究也为其他类似地区的土地利用研究提供了方法论参考。 关键词: 土地利用, CA-Markov, 闵行区, 三大功能区 这篇研究工作对于理解城市化进程中土地利用的动态变化具有深远的意义，不仅为闵行区的土地管理和规划提供了理论支持，也为其他快速城市化的地区提供了可借鉴的经验。