Python记录***仪表值的简易程序

需积分: 9 1 下载量 126 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 17KB ZIP 举报
资源摘要信息:"wattsup:瓦了吗? ***仪表记录仪" 一、Python程序开发与应用 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性和简洁的语法而闻名。Python支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python广泛应用于网络开发、自动化脚本、数据科学、人工智能和机器学习领域。在这个案例中,Python被用来开发一个名为wattsup.py的程序,用于记录***或Pro仪表的读数。 二、***/Pro仪表及其用途 ***或Pro是一种电力监测设备,可以用于测量和记录电力消耗。此类仪表通常用于家庭、办公室或工业环境以监控和管理能源使用,识别能效问题,从而节省能源和成本。通过记录电力消耗,用户可以更好地了解设备和系统的耗能情况,对电力资源进行更合理的分配和利用。 三、Python程序的要求 1. 操作系统支持:该Python程序支持在Linux和Mac OS X操作系统上运行,因为这些系统均为类Unix系统,对Python的原生支持较好。 2. Python版本要求:该程序需要Python 2.7版本,目前尚不支持Python 3。这可能是由于某些库(如PySerial)尚未完全兼容Python 3,或者是程序的其他部分依赖于Python 2.7的特定特性。 3. 第三方库依赖:PySerial库用于提供Python程序和串行端口设备之间的通信。PySerial是Python用于串口通信的标准库,广泛应用于串行设备接口。而适用于Mac OS X的FTDI驱动程序则用于支持FTDI(Future Technology Devices International Limited)设备,FTDI是USB转串口芯片的制造商,其驱动程序是确保USB设备如***或Pro仪表能够被操作系统识别和使用的必要组件。 四、程序运行说明 1. 程序运行命令:程序可以通过在终端中输入 "./wattsup.py -h" 或 "$ python2.7 ./wattsup.py -h" 来查看帮助信息,了解程序的使用方式。 2. 实时外部日志记录:用户可以设置程序读取来自特定串行端口(如/dev/tty.usbserial-AB1234CD和/dev/tty.usbserial-EF5678GH)的***/Pro仪表值,并将这些读数记录到外部日志文件中。用户可以指定记录时长(如10分钟)、采样间隔(如每秒一次),以及文件命名规则(如以mylog01开头)。 五、程序设计细节与功能实现 1. 设备读取与数据采集:程序通过串行端口与***/Pro仪表通信,采集电力消耗数据。程序设计时考虑了如何处理与设备的通信协议,包括如何发送请求以读取数据,如何接收和解析数据。 2. 日志记录与存储:程序需要有能力将读取到的数据记录到文件中。这涉及到文件的打开、写入、关闭等操作。程序必须具备将数据格式化为日志条目的能力,并且能够按照用户指定的文件命名规则保存文件。 3. 用户交互与参数解析:程序提供命令行界面,让用户通过命令行参数来指定运行时的行为,如记录的时长、采样间隔和文件命名等。程序需要能够解析这些参数,并根据用户的选择进行相应的操作。 六、开发环境准备 开发者在编写和运行该程序之前需要准备以下开发环境: 1. Linux或Mac OS X操作系统。 2. 安装Python 2.7环境,并确保Python命令行工具可用。 3. 安装PySerial库,可以通过Python包管理工具如pip安装。 4. 如果使用Mac OS X,还需要安装适用于Mac的FTDI驱动程序。 七、可能的程序扩展与应用 1. 对于不同的操作系统,如Windows,可能需要额外的驱动程序或适配代码来实现与***/Pro仪表的通信。 2. 可以扩展程序的功能,如增加图形用户界面(GUI)、提供在线监控功能,甚至通过网络将数据发送到远程服务器进行存储和分析。 3. 该程序的结构和逻辑对于实现类似功能的其他测量设备接口也是可参考的,比如测量水、气等资源消耗的仪表。 八、注意事项 1. 确保在编程和使用程序之前熟悉Python 2.7的语法和特性,以及PySerial库的使用方法。 2. 在使用Mac OS X时,要注意与FTDI设备通信时的兼容性和驱动程序安装问题。 3. 在进行实时数据记录时,考虑到系统性能和存储空间的限制,需要合理设置采样间隔和记录时长,以避免资源的不必要消耗或数据记录的不完整。 通过对"瓦了吗? ***仪表记录仪"的介绍和分析,我们了解到了Python编程在数据采集和日志记录方面的应用,同时也学习到了如何操作和使用***/Pro仪表以及如何处理数据采集过程中可能遇到的编程和技术问题。这些知识点和技能在开发类似的数据监测和分析工具时非常有价值。