山东大学计算机学院算法分析课程引论

"这是一份来自山东大学计算机学院的算法分析与设计课程的课件，主要涵盖了算法导论的内容，由讲师Dmzhu提供。课件详细介绍了算法的基础知识，并引用了多本教材和参考书籍作为学习资源。课程评分标准包括作业和期末考试。课程内容主要包括图算法，如广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）及其应用，如边的分类、拓扑排序、强连通分量和二连通分量的分解，以及最小生成树问题等。" 这篇课件详细阐述了算法分析与设计的初步概念，特别关注了图算法这一重要领域。首先，它推荐了《Introduction to Algorithms》（第二版），这本书由Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein合著，是中国高等教育出版社和麻省理工出版社联合出版的，价格为68元人民币。这本书是算法领域的经典教材，适合初学者和深入研究者。 此外，课件还提到了其他几本参考书籍，包括马绍汉编著的《图算法》（山东大学出版社），M.H.Alsuwaiyel的《Algorithm Design Techniques and Analysis》（电子工业出版社，40元），王晓东编著的《算法设计与分析》（清华大学出版社，30元），以及同样由M.H.Alsuwaiyel撰写的《算法设计技巧与分析》。这些书籍可以为学习者提供丰富的额外学习资源，帮助他们更深入地理解算法设计和分析。 课程的评分体系由两部分构成：30%的作业分数和70%的期末考试分数，这样的设置旨在平衡理论学习和实践应用。 在课程内容部分，重点讲解了图的两种基本遍历方法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。DFS常用于边的分类（无向或有向图），拓扑排序（有向无环图），以及寻找强连通分量（有向图）和二连通分量（无向图）的分解。这些都是图算法中的核心概念，对于理解和解决实际问题至关重要。最后，课件预告了Part II将探讨无向图的最小生成树问题，这也是图论中的一个重要问题，通常用Kruskal's Algorithm或Prim's Algorithm来解决。 这份课件为学习者提供了一个全面而深入的算法入门平台，通过学习这些基础概念，学生将能够掌握图算法的基本思想，为进一步探索复杂的算法和数据结构奠定坚实的基础。