百度通用AI交互式学习：迷宫寻物与语言导航

百度在通用人工智能领域取得了重大突破，其研究人员徐伟、余昊男和张海超共同提出了一个创新的框架，通过多任务强化学习和零数据学习相结合，让智能体能够在没有预先知识的情况下，实现基于语言和视觉信号的自主学习。在一项实验中，AI被训练在一个二维迷宫中寻找物品，不同于传统方法让AI自行探索，研究者引入了“教练”算法，通过给予AI语言指令来指导它执行任务，如找到特定的物体。这个过程涉及到了图像分析、自然语言处理和实际操作的紧密结合。 AI的核心组成部分包括语言理解模块，用于接收和解析指令；关键词识别模块，帮助AI理解关键词如“苹果”；视觉模型，负责处理迷宫中的视觉信息；以及决策模型，用于基于输入做出行动决策。在训练过程中，“教练”算法不断提供指令，例如“向苹果东边移动”，AI通过反复迭代学习空间方位和对象识别的概念，并且在遇到新的语言指令时也能适应和执行任务。 尽管当前的实验局限在简单的二维迷宫任务和有限的语言响应上，但这代表了一种潜在的强大能力，预示着未来的AI有可能在更复杂的环境中理解和执行人类的指令。徐伟强调，他们的目标是让AI以类似人类的方式进行任务执行，提高用户体验。此外，研究团队正计划扩展实验至三维环境，展现他们在通用AI交互式学习领域的持续努力。 这项研究不仅推动了AI技术的发展，也为实际应用中的智能机器人设计提供了新的思路，特别是在需要理解和执行自然语言命令的场景中，如家庭服务、物流配送等。百度的PaddlePaddle框架在此研究中起到了关键作用，支撑了模型的开发和优化。这项工作是百度在通用人工智能研究领域的重要里程碑，预示着未来AI将更加接近人类智能，具备更强的适应性和交互性。