OTII边缘服务器配置方案:应对边缘计算挑战与运维需求
需积分: 50 118 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 1.71MB PDF 举报
本文档主要探讨了在构建微服务架构中,特别是在中国移动边缘计算项目的背景下,如何配置服务器以满足特定的环境挑战和业务需求。首先,边缘机房环境的特点,如机架空间限制、不稳定温度、低承重以及严格的抗震、电磁兼容和防噪要求,都对服务器的选型和部署提出了高要求。服务器必须具备高性能和异构计算能力,例如支持FPGA和ARM硬件加速,以优化CPU资源和提升处理效率。
其次,对于运维管理,服务器需要具备统一的管理接口,以简化运维流程,降低对运维人员的技术门槛。此外,服务器还应具备故障诊断和自愈功能,确保在出现问题时能迅速定位并自我修复。OTII项目针对这些需求,设计了针对性的配置方案,如采用NUMA Balance技术平衡双路CPU负载,以及在扩展性上支持大存储和PCIe插槽的增加,可能还会考虑使用JBOD或JBOF方案。
物理形态和环境适应性方面,服务器设计着重考虑边缘计算机房的特殊条件,如深度限制在470mm以内,理想情况下为450mm。此外,文档还提及了中国移动对边缘计算的理解,涉及部署位置的选择,如靠近数据生成或消耗的地方,以及构建面向全连接的算力平面,强调安全作为关键要素。同时,PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)技术也被提到了,它们在边缘计算中扮演着提供能力开放、应用引入以及底层基础设施支持的重要角色。
本篇文章深入剖析了如何通过Spring Cloud框架与微服务架构相结合,设计出适合边缘机房环境且能满足业务性能需求的服务器配置方案,同时强调了运维管理的便捷性和安全性在边缘计算中的重要性。
2018-08-15 上传
103 浏览量
2018-09-26 上传
2023-06-14 上传
110 浏览量
2018-11-20 上传
思索bike
- 粉丝: 38
- 资源: 3984
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库