《数据结构》复习提纲：线性结构与非线性结构解析

"这是一份关于数据结构的复习题，涵盖了数据结构的基础概念、操作以及算法分析。题目涉及了线性结构与非线性结构的区分、链表的特点、存储方式的选择、算法效率分析、栈的操作、后缀表达式、递归函数、递归到非递归的转换、稀疏矩阵的压缩存储、上三角矩阵的压缩存储、树的节点数量计算等知识点。" 详细知识点说明: 1. 数据结构的分类：在数据结构中，数据可以被逻辑上分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表，其中元素有明显的前后关系；非线性结构如树、图，元素间的关系不是简单的线性顺序。 2. 链表特点：链表不支持随机访问，但插入和删除操作相对数组更高效，因为不需要移动元素。链表的空间需求与元素数量成正比，且不需预先估计空间大小。 3. 存储方式选择：对于常需要访问第i个元素及其前驱的线性表，采用顺序表（数组）存储方式更为节省时间，因为可以直接通过索引访问。 4. 算法分析目的：主要是为了分析算法的效率并寻求改进，以便在实际应用中提高性能。 5. 栈的操作：元素x进栈的操作通常是先增加栈顶指针top，然后将元素存入数组对应位置，即`top++; data[top]=x;`。 6. 后缀表达式：也称为逆波兰表示法，表达式`a*(b+c)-d`的后缀表达式是`abc+*d-`。 7. 递归函数的出口：给定的递归函数`f(n)=f(n-1)+n (n>1)`，其递归出口是基本情况`f(1)=1`。 8. 递归到非递归转换：通常需要使用栈来保存中间结果，以实现递归调用的模拟。 9. 稀疏矩阵压缩存储：这种方法的优点是节省空间，但缺点是不能直接根据行、列号计算矩阵元素的存储地址。 10. 上三角矩阵的压缩存储：n阶上三角矩阵存储在一维数组中，元素个数为`n(n+1)/2`。 11. 树的节点数量：度为4，高度为h的树最多有4h个结点，因为每一层的最大结点数是上一层的4倍。 12. 双亲存储结构表示树：这种结构便于进行树的遍历和操作，尤其适用于实现树的层次遍历。 以上就是数据结构复习题中涉及的主要知识点，这些内容对于理解和应用数据结构至关重要。