Apache Atlas配置与GB15946 GPIB IEEE488接口协议解析

本文主要介绍了Apache Atlas的相关操作，特别是针对配置文件`atlas-application.properties`的处理，以及Apache Atlas的基本概念、架构和核心组件。 Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，由Hortonworks公司和其他厂商在2015年发起的数据治理倡议中创建，旨在提供数据分类、策略引擎、数据血缘、安全性和生命周期管理等功能。Apache Atlas项目的目标是管理元数据、数据分级、审计、安全性，并与Apache Ranger集成以实现数据权限控制。 Apache Atlas的架构主要包括以下几个核心组件： 1. TypeSystem：这是定义和管理元数据对象模型（称为类型）的地方。类型可以有实体实例，实体代表实际的元数据对象。例如，预定义的`hive_table`类型包含如名称、数据库、所有者、创建时间等属性，它是一个实体类型，继承自`DataSet`。 2. Entity：实体是类型的具体实例，代表实际的数据对象。例如，Hive中的表可以是`hive_table`类型的实体。 3. TypeCategory：包括基本类型（如布尔型、整型、日期等）、枚举、集合类型（如数组和映射）以及复合类型（如Entity、Struct、Classification和Relationship）。 配置文件`atlas-application.properties`在Apache Atlas中扮演着重要角色。在实际操作中，有以下步骤来处理这个文件： 1. 更新：使用`zip`命令将`atlas-application.properties`添加到`atlas-plugin-classloader-1.0.0.jar`中。这通常涉及到使用绝对路径或复制配置文件到指定目录后再进行打包。 2. 复制：将配置文件复制到集群中Hive节点的`/etc/hive/conf`目录下，以使Hive服务能够访问这些配置。需要注意的是，如果使用Cloudera Manager（CM）进行配置，此步骤可能需要在CM配置之后执行，因为CM可能会删除自定义的配置文件。 3. CM相关配置：虽然未给出具体细节，但通常在CM中配置Apache Atlas涉及设置服务配置、添加依赖项和管理数据治理策略。 在部署和管理Apache Atlas时，正确处理配置文件是确保服务正常运行的关键。同时，理解其核心组件和数据模型对于充分利用Apache Atlas的数据治理能力至关重要。通过定义和维护自定义类型，用户可以适应各种不同的数据环境，实现对特定业务需求的数据治理。