SQL Server 2008 R2商业智能与数据挖掘案例实战教程

资源摘要信息:"SQL Server 2008 R2是微软公司于2010年推出的数据库管理系统（DBMS）的版本，属于SQL Server的第10.5代。该版本在商业智能（BI）领域进行了重大增强，特别在数据挖掘功能方面有着显著的改进和创新。本书《SQL Server 2008 R2数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》将作为实用的教学资料，通过案例文件对数据挖掘和商业智能的基础知识以及高级应用进行详细讲解。 数据挖掘是一种从大量数据中提取或“挖掘”信息和知识的过程，是数据库应用领域的一个重要分支。它利用统计学、机器学习、模式识别、数据库和可视化等多学科知识，进行预测建模和发现数据间有趣的关系。数据挖掘的应用场景广泛，如市场分析、产品管理、生产调度、客户关系管理、网络入侵检测等。 商业智能（Business Intelligence，简称BI）是通过综合运用数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、报表、查询、数据集成等技术，从大量数据中提取有用信息，帮助企业在激烈的市场竞争中做出正确的决策。SQL Server 2008 R2通过集成的平台，提供了全面的BI工具集，包括报表服务（Reporting Services）、分析服务（Analysis Services）、集成服务（Integration Services）和数据挖掘功能。 在商业智能的实践中，数据挖掘部分是核心环节之一。它能够从企业或组织积累的大量数据中，通过建立预测模型来帮助企业预测市场趋势、评估客户需求、揭示数据中的模式和异常，从而实现数据的价值最大化。 本书将提供一系列案例，涵盖数据挖掘和商业智能的基本原理、方法论以及高级应用。每个案例都会涉及以下几个方面： 1. 数据准备：包括数据收集、数据清洗、数据转换和数据集成等步骤，为数据挖掘建立坚实的基础。 2. 模型构建：介绍数据挖掘算法的选取、模型的建立和调整，如决策树、聚类分析、关联规则、神经网络等。 3. 模型评估：评估数据挖掘模型的有效性，通常使用准确度、召回率、精确度、F1分数等指标。 4. 结果解释：如何解读挖掘结果，并将其转化为实际的商业决策支持。 5. 高级案例分析：包括文本挖掘、社交网络分析、时间序列分析等复杂的数据挖掘技术。 案例文件将结合实际业务问题，通过SQL Server 2008 R2的商业智能工具，展示数据挖掘的整个过程，帮助读者深入理解并能够应用于实际工作中。通过这些案例，读者不仅能够掌握使用SQL Server 2008 R2进行数据挖掘和商业智能的技能，还能学会如何解决实际问题。 本书适合数据库管理员、数据分析师、商业分析师、IT技术工作者以及相关领域的学生使用。对于希望提高数据分析和商业决策能力的专业人士，本书也是一本不可多得的参考资料。" 【压缩包子文件的文件名称列表】: "SQL Server 2008 R2数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战-案例文件-谢邦昌-8764" 表明了该教学资料的作者为谢邦昌，文件序号为8764，这可能是出版编号或是资料的版本号，用于区分同一资料的不同版本或不同格式的资料。文件列表可能包含了实际案例文件的清单，如数据集、示例代码、SQL脚本、报表模板等，这些都是学习和实战中不可缺少的资源。