哈工大2008秋数据结构期末试题-软工专业

"哈工大2008年秋季学期数据结构试题，针对软件工程专业，包含名词解释、填空题等部分，涉及线性表、满二叉树、拓扑排序等核心概念。" 本试题主要涵盖了数据结构的基础概念和相关算法，以下是详细的知识点解析： 1. ADT（Abstract Data Type，抽象数据类型）：这是计算机科学中一个重要的概念，它定义了一组数据以及这些数据的操作集。ADT关注的是数据的逻辑结构和操作行为，而不涉及具体的实现细节。 2. 线性表：线性表是基本的数据结构，由n（n≥0）个相同类型元素构成的有限序列。它的存储结构主要有顺序存储（数组）、链式存储（链表）和索引存储（稀疏矩阵）三种方式。 3. 满二叉树：在二叉树中，如果除了叶子节点外，每个节点都有两个子节点，且所有叶子节点都在同一层，那么这个二叉树被称为满二叉树。满二叉树的特点是其高度和节点数量之间的关系易于计算。 4. 拓扑排序：拓扑排序是图论中的一个概念，主要用于有向无环图（DAG）。它是将有向无环图的所有节点排成一个线性序列，使得对于图中的每一条有向边 (u, v)，节点 u 都在这个序列之前出现。拓扑排序结果不唯一。 5. HASH表：哈希表（Hash Table）是一种数据结构，通过哈希函数将键（Key）映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找速度。冲突处理是哈希表设计的关键。 6. 填空题中的线性表操作：(9)指的是队列，它的特点是“先进先出”（FIFO），所有的插入（入队）操作在表的一端，删除（出队）操作在另一端。而(12)指的是栈，栈是“后进先出”（LIFO）的数据结构，插入（入栈）在表的一端，删除（出栈）在同一端进行。 7. 图的存储结构：包括邻接矩阵和邻接表两种方式。邻接矩阵表示图中任意两个节点间是否有边，邻接表则仅存储每个节点的邻居节点。 8. 先深搜索（DFS, Depth First Search）：是图遍历的一种方法，根据搜索路径的不同，图中的边被分为树边（15）和非树边（16）。树边连接的是父节点和子节点，非树边则表示回溯过程。 9. AOE网（Activity On Edge Network）：在有向图中，节点代表事件，边代表活动，边上的权重表示活动持续时间。这种网络常用于项目计划和调度，例如关键路径分析。 10. 归并排序：一种高效的排序算法，基于分治法。归并排序需要解决的主要问题是数据的合并策略、内存利用以及如何减少中间操作的次数，以提高排序效率。 以上是试卷中涉及的主要知识点，包括了数据结构的基本概念、特定数据结构的存储方式、图的遍历以及排序算法等重要内容。