大数据平台搭建与Ubuntu虚拟机实战教程

本课件是关于大数据平台的搭建与运维教程，针对IT专业人士设计，主要分为两个任务：一是VirtualBox虚拟机软件的安装与配置，二是使用VirtualBox在其中安装Ubuntu Linux作为基础环境，以支持后续的大数据处理工作。 任务一：VirtualBox的安装与配置 1. 软件下载：首先，学员需要访问指定地址（s:・・・i4Uo8o・）下载VirtualBox的安装包。安装时需以管理员权限运行，安装过程中会自动生成名为"VirtualBoxHost-OnlyEthernetAdapter"的虚拟网卡，这对于虚拟网络环境的设置至关重要。 2. 扩展包安装：在安装完成后，进入VirtualBox程序，进行全局设置，找到“扩展”选项，添加新的插件包（例如：ack-6j^22A/box-extpack），以增强虚拟机的功能。 3. 重要设置：建议将默认虚拟机安装位置修改为非系统盘，以提高性能和空间利用效率。在常规设置中调整内存大小和其他配置，确保虚拟机的稳定运行。 任务二：Ubuntu虚拟机的安装 1. Ubuntu镜像选择：提供两种Ubuntu版本下载链接（Ubuntu 16.04和Ubuntu 18.04-64位），建议根据资源需求选择适合的版本，特别是对于资源有限的情况，较小的版本可能更合适。 2. 创建虚拟机： - 类型选择：设置为Linux（Ubuntu 64-bit），内存大小设为4GB，保证足够的内存支持。 - 硬盘配置：创建20GB的动态分配虚拟硬盘，确保数据的灵活性。 - 其他设置：启用I/OAPIC、共享文件夹等以实现更好的兼容性和数据交互。 - 启动顺序：设置为光盘优先，以便从下载的Ubuntu镜像进行安装。 - 存储设备：挂载Ubuntu镜像文件到启动光盘，指定为IDE或SATA控制器。 通过这两个任务，学习者将掌握如何在Windows环境中搭建并配置一个适合大数据分析的Ubuntu虚拟机，这将为后续的大数据平台搭建奠定基础，包括数据导入、处理工具的安装（如Hadoop、Spark等）、以及基本的系统维护和优化。在整个过程中，不仅涉及到基础的IT技术操作，也涵盖了项目管理的初步实践，帮助提升实际操作能力和理论结合能力。