高职大数据技术与应用专业人才培养

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0 下载量 125 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 336KB DOC 举报
"大数据技术与应用专业人才培养方案" 该文档是关于高职层次的大数据技术与应用专业的详细人才培养方案,旨在为社会培养具备扎实计算机基础和大数据技术专业知识的高级应用型技术与管理人才。以下是该方案的主要内容: 一、专业基本信息 专业名称为大数据技术与应用,专业代码610215,属于计算机科学与技术类别。该专业旨在培养全面发展,具有勤朴敏信素质,能适应社会主义建设需要的应用型创新人才。 二、专业培养目标与就业方向 培养目标是造就能够在大数据领域解决实际问题,具备计算机软件、网络基础理论,以及大数据平台架构、分析能力的专业人才。毕业生可从事大数据技术与应用、分布式计算、实时数据交换等相关岗位,包括开发、管理、操作、维护、安全等工作。 三、专业培养要求 1. 知识要求:涵盖大数据平台搭建、分布式计算、数据存储、处理、分析、可视化,软件工程,数据仓库与数据挖掘,无线网络技术等多个方面。 2. 能力要求:要求学生具备计算机应用、网络应用、部署Hive、软件开发、大数据关键技术掌握及应用方案设计等能力。 3. 素质要求:强调正确的世界观、人生观,良好的职业道德,以及持续学习和自我发展的能力。 四、学制 本专业学制为三年,意味着学生需在三年内完成所有课程学习和实践训练,达到毕业要求。 五、主要专业课程简介 虽然具体课程未详列,但可以推测课程体系将涵盖大数据技术的基础理论、实践操作、项目开发等方面,可能包括大数据技术导论、数据结构、数据库管理、Java或Python编程、大数据分析、云计算技术、数据可视化、网络技术等课程。 通过这个培养方案,我们可以看出大数据技术与应用专业的全面性和实用性,旨在培养出既懂理论又会实践,能够应对快速发展的大数据行业的高级人才。