2021安徽财经大学432统计学考研大纲解析

需积分: 0 0 下载量 131 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 84KB PDF 举报
"安徽财经大学432统计学2021考研专业课初试大纲" 本大纲详细列出了安徽财经大学2021年硕士研究生入学考试432统计学科目的考核目标和知识要点,旨在测试考生对统计学基础理论和方法的掌握程度,以及运用统计知识解决实际问题的能力。 一、考核目标 该考核主要评估考生对统计学基本概念的理解,包括统计学的定义、统计数据的类型、统计方法的应用,以及统计理论的本质理解。同时,考核还关注考生是否能利用统计知识处理实际问题,进行有效的数据分析。 二、知识要点 1. 统计学基础:涉及统计与统计学的含义,统计数据的分类,如描述统计学与推断统计学,理论统计学与应用统计学,以及统计学与其他学科的关系,如数学。 2. 基本概念:涵盖总体、总体单位、统计标志、统计指标、参数、统计量、变量和变量值的定义。 3. 数据的计量与类型:讨论数据的计量尺度(名义、顺序、间隔、比例)和统计数据的分类(定量与定性)。 4. 数据搜集与整理:包含统计调查的方式(普查、抽样调查等)、数据搜集方法、调查方案设计、数据预处理、数据分组和频数分布表的编制。 5. 总量与相对指标:解释总量指标(数量、比率、频率等)和相对指标(率、比、系数)的概念、种类及其计算方法。 6. 数据分布特征:介绍集中趋势(算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数)和离散程度(极差、方差、标准差、离散系数)的测度。 7. 抽样估计:涵盖抽样调查的基础概念(总体与样本、概率抽样与非概率抽样、抽样误差),抽样分布理论(样本平均数和比例的分布),点估计与区间估计,以及样本容量的确定。 8. 抽样组织方式:简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样的概念。 9. 相关与回归分析:介绍相关与回归分析的基本概念,包括变量之间的关系模型。 该大纲覆盖了统计学的多个核心领域,对考生的统计学知识体系有全面的要求,不仅要求理解统计学的基本原理,还强调实践操作和应用能力。准备该考试的考生需要扎实掌握上述知识点,并具备将统计学理论应用于实际问题解决的能力。