数据仓库技术提升软件复用与构件库管理

数据仓库技术与可复用构件库系统研究(2006年)深入探讨了在软件开发领域中解决软件危机的关键问题——软件复用。随着软件复用作为解决复杂性和时间紧迫性挑战的有效策略日益受到重视，基于构件的软件开发方法（CBSD）因其能有效支持组件的查询、选取和管理，已经成为许多开发团队的首选。在这个过程中，决策支持对于理解、选择合适的构件以及管理员优化构件库管理至关重要。 该论文的作者王希辰关注的核心问题是如何将数据仓库技术融入构件库系统。数据仓库技术作为一种强大的信息管理工具，它通过收集、存储和分析大量历史数据，为用户提供了一个结构化的视图，帮助他们做出明智的决策。在构件库系统中，数据仓库可以用于构建多维模型，展示不同维度（如构件类型、性能指标、使用频率等）下的数据，从而帮助复用者快速找到最符合需求的构件，同时也为管理层提供关于构件性能和使用趋势的洞察。 论文探讨了如何利用数据仓库技术来支持以下方面： 1. 复用者辅助决策：数据仓库通过提供实时和历史数据，帮助复用者评估构件的适用性，包括其功能、兼容性以及过去的使用经验。 2. 构件管理：数据仓库能追踪构件的生命周期，从创建、修改到废弃，这对于确保构件的质量和有效性至关重要。 3. 管理层决策支持：通过数据分析，管理层可以做出关于构件库优化、更新和扩展的决策，提高整体效率。 4. 提高复用效率和质量：数据仓库的引入使得构件的选择和管理过程更为系统化，减少了错误和冗余，从而提升了软件复用的成功率和最终产品质量。 5. 技术保障：数据仓库技术为软件复用提供了一个可靠的技术平台，增强了整个软件开发流程的稳定性和可靠性。 这篇论文不仅关注了软件复用的重要性，而且深入剖析了如何通过集成数据仓库技术来提升可复用构件库系统的效能，为软件行业的实践者和研究人员提供了有价值的参考框架。