构建高效数仓:分层与规范详解
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更新于2024-07-12
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"《数仓建设规范指南》是一份详细的文档,旨在为数据仓库的构建提供标准化和指导性原则。该指南分为四个主要部分:
1. 数据模型架构原则:强调了数仓分层的重要性,指出优秀的数仓应具备清晰的数据分层结构,如层次化设计以确保数据稳定性和独立性,避免数据依赖过深。数仓分层的目标是支持业务快速响应,提炼共性框架,以及为新业务提供方向。理想的分层架构包括清晰的数据结构、数据血缘追踪、减少重复开发和数据关系的逻辑组织,同时要根据公司的具体业务需求来定制。
2. 公共开发规范:涵盖了层次调用、数据类型、数据冗余处理、NULL字段管理、指标口径统一和数据表处理等规则,这些规范有助于维护数据一致性、提高开发效率和减少错误。
3. 数仓各层开发规范:详述了ODS(操作数据存储)层负责原始数据接入,保留数据原貌;DW(数据仓库)层作为核心,进行数据建模,执行数据清洗、聚合和加工,以适应分析需求。
4. 命名规范:提出了词根设计、表名和指标命名的标准,确保命名的一致性和可读性,方便团队成员理解和协作。
总体来说,这份指南为数仓的构建提供了全面的指导,从数据模型设计到命名规则,都力求规范化,以实现高效、可靠和灵活的数据管理,支撑企业的数据分析和决策。通过遵循这些规范,企业可以构建出适应自身业务发展,满足不同业务需求的数据仓库系统。"
2020-07-23 上传
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