柴油发电机组智能控制器研制：基于DSP的故障诊断技术

"这篇硕士学位论文主要探讨了柴油发电机组智能控制器的研制，涉及柴油发电机的自动控制技术，包括硬件设计和软件设计。论文作者为王先鲁，指导教师为柳和生和刘国平，完成于2006年6月。" 在柴油发电机组的智能控制器硬件设计部分，论文详细阐述了以下几个关键知识点： 1. 齿轮速度传感器：该传感器用于检测柴油发电机的转速，其工作原理基于机械运动转换为电信号，对于实时监控和控制至关重要。 2. 速度采集电路：采用了频率采集形式，结合数字信号处理器（DSP）进行设计，确保了数据采集的精确性和效率。 3. 报警信号采集电路：利用桥式电路实现高精度且简洁的报警信号检测，确保系统能及时响应异常情况。 4. 功率驱动电路：利用DSP的PWM输出控制A3959SLB功率驱动芯片，该芯片能高效驱动电磁执行器，实现柴油发电机的闭合控制。 5. 报警跳闸电路：采用光电隔离和大功率晶体管设计，确保在故障情况下避免误报和乱报，提高系统的安全性。 6. LonWorks模块：设计了一个DSP与神经元芯片直接相连的接口，降低了控制器成本，简化结构，并为未来控制器融入LonWorks总线提供了基础。 在软件设计方面，论文强调了以下内容： 1. 控制系统流程：描述了整体控制流程图，为后续的软件设计提供了框架。 2. PID控制算法：在转速控制模块中应用了PID算法，以实现更精确的转速调节，提高了控制性能。 3. 功能模块设计：各个功能模块的软件设计相互配合，形成一个完整的控制系统，实现了智能控制器的先进控制需求。 这篇论文详细探讨了柴油发电机组智能控制器的硬件和软件设计方案，旨在实现柴油发电机组的自动化控制，具有实际应用价值和一定的技术先进性。通过这些设计，可以有效监控发电机状态，提高运行效率，同时保证了故障情况下的安全性和稳定性。关键词包括柴油发电机组、数字信号处理器、PID控制和LonWorks总线。