网易游戏AIOPS实践：智能运维的探索与应用

"网易游戏AIOPS探索与实践的演讲内容主要涵盖了如何运用AI技术改进运维效率，提升服务质量，降低成本，并介绍了在游戏行业的具体应用。" 在全球敏捷运维峰会上，网易游戏分享了其在AIOPS（人工智能运维）领域的探索与实践经验。AIOPS的目标是在保证服务质量的同时，提高运维效率并降低成本。这一领域涉及到多个关键组件，如数据处理、算法设计以及各种智能功能的实现，如智能变更、智能问答、智能决策、容量预估、故障发现、故障诊断、故障预测和故障自愈，这些都是为了确保运维过程的质量和效率。 网易游戏自2016年起就开始致力于AIOPS的研发，期望将传统的手工运维转变为智能化运维。其中一个挑战是监控数据中的异常检测。传统方法依赖于人工设置阈值，但这种方式成本高且难以适应不断变化的业务需求。通过引入AI算法，可以自动化地、实时地、准确地识别监控数据中的异常，为后续的故障管理和自我修复提供基础。这种方法减少了人工配置的成本，能够灵活地适应业务特性，提供精确的报警，并通过自动调参和迭代来提升性能。 AIOPS的应用场景多样，针对不同类型的指标，例如游戏在线人数、业务SLO（服务水平目标）、CPU使用率等，需要采用不同的处理策略。对于周期性强、波动小、指标量级小的场景，可以使用特定的算法，如差分、周期抑制、STL分解和鲁棒回归等，以达到高准确率和召回率。而对于非结构化的数据，如错误日志监控和日志精简优化，可能需要利用文本数据的分析技术，如TRACING，以应对大量、不规则的曲线和高复杂度的数据。 在面临海量日志数据的问题时，网易游戏提出利用模型对日志进行归类和模板提取，帮助减少报警的噪音，提高故障定位的效率。面对新版本上线带来的系统行为变化，这种智能分析能力也能帮助运维团队快速感知和适应。 网易游戏的AIOPS实践展示了如何通过智能化手段优化运维流程，提升服务质量，降低成本，并有效处理大规模日志数据，实现更高效的故障管理和预防。这一经验对于其他寻求智能化转型的企业具有重要的参考价值。