非径向非角度SBM模型在环境效率评价中的应用

"基于SBM模型的环境效率评价 (2008年)"，这篇文章探讨了在企业生产过程中产生的有害副产品对效率评估的影响。传统的DEA（数据包络分析，Data Envelopment Analysis）模型在评价企业效率时忽视了这些非期望产出，导致评估结果失真，无法准确反映企业的技术效率。作者李静通过对比分析非期望产出处理的DEA模型，提出了一种非径向和非角度的SBM（Slacks-Based Measure）模型来解决这个问题，并对43家企业进行了环境效率的实证研究。 SBM模型是DEA模型的一种扩展，尤其适用于处理涉及非期望产出的情况，如环境污染等负外部性。在传统的DEA模型中，效率评估通常基于输入和期望输出，但不考虑可能的负面产出。然而，对于许多产业，如化工、能源等，有害副产品和环境影响是不可忽视的因素。SBM模型弥补了这一不足，它不仅考虑了期望产出，还考虑了非期望产出（即副产品或废弃物），以更全面地评估企业的技术效率和环境绩效。 SBM模型的核心在于引入了松弛变量（Slacks），这些变量量化了模型在达到最优状态时的剩余输入或未达到期望的输出。通过最小化这些松弛变量，模型能够更精确地估计企业在考虑非期望产出情况下的技术效率。与传统的DEA模型相比，SBM模型提供了更为细致的效率评价，因为它可以区分由于技术限制导致的效率低下和由于管理不当或资源浪费造成的效率损失。 在李静的研究中，43家企业的环境效率通过SBM模型进行了评估。这样的实证分析有助于揭示企业在追求经济增长的同时对环境造成的影响，以及如何改进技术或管理以提高环保效率。通过这种方式，政策制定者和企业管理层可以获得关于如何优化生产过程，减少有害副产品并提高整体效率的宝贵信息。 总结来说，这篇论文展示了SBM模型在环境效率评价中的重要应用，特别是在考虑企业对环境的影响时，提供了一个更为准确的评估框架。这对于推动绿色经济、可持续发展和企业社会责任具有重要意义。