数据库面试必备知识：SQL命令与完整性约束

"数据库面试" 在数据库面试中，面试官通常会关注候选人的基础知识、SQL语言熟练程度、数据库设计理解以及事务处理能力等方面。以下是对这些关键知识点的详细阐述： 1. 数据抽象：数据抽象是数据库系统的核心概念，它包括三个层次——物理抽象、概念抽象和视图级抽象。物理抽象关注数据的存储方式，概念抽象定义了数据的逻辑结构，而视图级抽象则允许用户根据需求看到不同的数据视图。内模式、模式和外模式分别是这三个抽象层的术语，内模式对应物理结构，模式代表概念模式，外模式则是用户看到的数据视图。 2. SQL语言：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的语言。它包含数据定义（DDL，Data Definition Language），如创建、修改和删除表、索引；数据操纵（DML，Data Manipulation Language），如查询、插入、更新和删除数据；以及数据控制（DCL，Data Control Language），如权限的授予和撤销。 3. SQL常用命令：例如创建表、视图和索引，以及插入、更新和删除数据的语法。授权和撤权是数据库安全管理的重要部分，通过GRANT和REVOKE命令控制用户对数据库对象的访问权限。 4. 视图：视图是从一个或多个表中选择出一部分数据形成的虚拟表，它提供了数据的另一种表现形式，可以简化复杂查询，隐藏敏感信息，或者聚合来自多个表的数据。 5. 完整性约束：数据库完整性是保证数据准确性和一致性的规则。实体完整性要求主键列不能有空值；参照完整性确保引用的外键存在；用户定义完整性允许设置自定义的约束条件，如检查特定列的值范围。 6. 第三范式（3NF）：是关系数据库设计中的规范化理论，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。1NF要求每个属性不可分；2NF要求每个非主属性完全依赖于键；3NF则要求任何非键属性都不传递依赖于任何候选键。 7. ER（实体/联系）模型：是数据库设计的工具，用于表示现实世界中的实体、它们之间的联系以及属性，帮助设计数据库的逻辑结构。 8. 索引作用：索引是一种特殊的数据结构，可以加速对数据库表中数据的查找和排序。它们可以显著提高查询性能，但也会占用额外的存储空间，并可能影响数据插入、更新和删除的速度。 9. 事务：事务是一组数据库操作，这些操作被视为单个逻辑工作单元，必须全部成功执行或全部回滚。事务保证了数据库的ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，从而确保数据的完整性和一致性。 面试时，面试者还应准备讨论数据库性能优化、并发控制、备份恢复策略、数据库设计原则，以及特定数据库系统的特性，如MySQL、Oracle、SQL Server或NoSQL数据库的使用经验。熟悉这些知识点将有助于在数据库面试中表现出色。