Visual Studio 2005配置OpenCV指南

"这篇教程是关于如何在Visual Studio 2005中配置OpenCV库的步骤。作者彭军在2009年03月18日分享了这一过程，指导用户设置环境以进行OpenCV相关的C++编程。" 在配置OpenCV库时，首先需要确保已经正确安装了OpenCV，并且知道了其安装目录。例如，假设OpenCV安装在"D:\OpenCV"路径下。以下是一些关键步骤： 1. 添加包含目录：在Visual Studio的项目属性中，你需要在“C/C++”->“常规”->“附加包含目录”中添加OpenCV的头文件路径。这些路径包括： - D:\OpenCV\cv\include - D:\OpenCV\cvaux\include - D:\OpenCV\cxcore\include - D:\OpenCV\ml\include - D:\OpenCV\otherlibs\_graphics\include - D:\OpenCV\otherlibs\cvcam\include - D:\OpenCV\otherlibs\highgui 2. 添加库目录：接着，在“链接器”->“常规”->“附加库目录”中，添加OpenCV库文件所在的路径： - D:\OpenCV\bin - D:\OpenCV\lib - D:\OpenCV\otherlibs\_graphics\lib 3. 链接库：在“链接器”->“输入”->“附加依赖项”中，需要指定要链接的OpenCV库文件。通常，这些库包括： - cx.lib - ml.lib - highgui.lib - cxcore.lib - cvcam.lib 4. 编写代码：之后，你可以在C++源文件中包含OpenCV的头文件，如`#include "cv.h"` 和 `#include "highgui.h"`。示例代码如下： ```cpp #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { IplImage* src = cvLoadImage("E:\\\\C#\\Test\\debug\\tim.bmp"); cvNamedWindow("MyImage", 1); cvShowImage("MyImage", src); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&src); cvDestroyWindow("MyImage"); return 0; } ``` 5. 运行与测试：完成以上步骤后，编译并运行程序。如果一切配置正确，程序应该能够加载指定的图像文件（在这个例子中是"E:\\C#\\Test\\debug\\tim.bmp"），显示在一个窗口中，并在按任意键后关闭。 这个配置过程适用于Windows平台下的OpenCV开发，对于其他版本的Visual Studio或OpenCV，路径和具体步骤可能略有不同。但基本的配置原则——添加包含目录、库目录以及链接库——是一致的。遵循这些步骤，开发者可以顺利地在Visual Studio 2005中进行OpenCV的C++编程。