华为GaussDB(DWS)资源监控实战指南:提升性能与维护效率
需积分: 0 78 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 9KB MD 举报
在华为GaussDB(DWS)的最佳实践系列中,资源监控是确保集群高效运行和维护的重要环节。本篇内容着重介绍了针对DWS OLAP环境下的关键性能指标监控方法,帮助新手和维护人员更好地理解和优化资源使用。
1. **并发数监控**:
- 使用`select coorname, count(*) from pgxc_stat_activity where state <> 'idle' group by coorname`命令,可以实时查看每个协调器(Coordinator)上的活跃连接数,这有助于评估系统的并发处理能力。当长期并发达到最大活跃语句数量(max_active_statements)时,应检查系统资源是否充足,并根据需求考虑调整这个参数。
2. **连接数管理**:
- 查询连接数通过`select coorname, count(*) from pgxc_stat_activity group by 1 order by 2 desc`来实现,了解客户端与协调器以及协调器之间的连接分布情况,这对于诊断可能的连接泄漏或优化网络资源分配至关重要。
3. **内存使用监控**:
- 耗用内存监控是性能优化的关键,通过`select p1.nodename, p1.memorytype, p2.memorytype, p1.memorymbytes/p2.memorymbytes as percent`来查看GaussDB(DWS)进程中动态使用内存(dynamic_used_memory)占最大动态内存(max_dynamic_memory)的百分比。当percent列超过预设阈值(如75%)时,可能需要进行内存调整或优化SQL查询以降低内存消耗。
4. **运行中SQL状态**:
- 通过`select pid, query_id, coorname, datname, usename, current_timestamp - query_start as duration, substr(query, 0, 100) as sub_query`等信息,管理员可以跟踪当前正在执行的SQL语句的状态,包括持续时间、用户、数据库名等,这对于识别长时间运行的查询和潜在性能瓶颈很有帮助。
本篇文档提供了一套实用的GaussDB(DWS)资源监控指南,涵盖了并发数、连接数、内存使用和SQL状态监控,为DWS OLAP集群的维护和性能调优提供了基础支持。熟练掌握这些监控技巧,有助于确保系统的稳定性和效率。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-04-03 上传
2023-12-22 上传
2024-07-20 上传
2024-02-26 上传
2023-08-20 上传
xiaoxiaodu201314
- 粉丝: 86
- 资源: 2
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率