华为GaussDB(DWS)资源监控实战指南:提升性能与维护效率

需积分: 0 0 下载量 78 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 9KB MD 举报
在华为GaussDB(DWS)的最佳实践系列中,资源监控是确保集群高效运行和维护的重要环节。本篇内容着重介绍了针对DWS OLAP环境下的关键性能指标监控方法,帮助新手和维护人员更好地理解和优化资源使用。 1. **并发数监控**: - 使用`select coorname, count(*) from pgxc_stat_activity where state <> 'idle' group by coorname`命令,可以实时查看每个协调器(Coordinator)上的活跃连接数,这有助于评估系统的并发处理能力。当长期并发达到最大活跃语句数量(max_active_statements)时,应检查系统资源是否充足,并根据需求考虑调整这个参数。 2. **连接数管理**: - 查询连接数通过`select coorname, count(*) from pgxc_stat_activity group by 1 order by 2 desc`来实现,了解客户端与协调器以及协调器之间的连接分布情况,这对于诊断可能的连接泄漏或优化网络资源分配至关重要。 3. **内存使用监控**: - 耗用内存监控是性能优化的关键,通过`select p1.nodename, p1.memorytype, p2.memorytype, p1.memorymbytes/p2.memorymbytes as percent`来查看GaussDB(DWS)进程中动态使用内存(dynamic_used_memory)占最大动态内存(max_dynamic_memory)的百分比。当percent列超过预设阈值(如75%)时,可能需要进行内存调整或优化SQL查询以降低内存消耗。 4. **运行中SQL状态**: - 通过`select pid, query_id, coorname, datname, usename, current_timestamp - query_start as duration, substr(query, 0, 100) as sub_query`等信息,管理员可以跟踪当前正在执行的SQL语句的状态,包括持续时间、用户、数据库名等,这对于识别长时间运行的查询和潜在性能瓶颈很有帮助。 本篇文档提供了一套实用的GaussDB(DWS)资源监控指南,涵盖了并发数、连接数、内存使用和SQL状态监控,为DWS OLAP集群的维护和性能调优提供了基础支持。熟练掌握这些监控技巧,有助于确保系统的稳定性和效率。