Scrapy+Django实现数据爬取与可视化大屏展示

资源摘要信息:"本项目主要使用了Scrapy框架和Django框架，以及PyEcharts工具来实现数据爬取和可视化大屏的制作。 Scrapy是一个快速、高层次的网页爬取和网页抓取框架，用于爬取网站数据、提取结构性数据的应用，例如数据挖掘、信息处理或历史记录备份。Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通信，可以加快数据的爬取速度。 Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC（模型-视图-控制器）架构模式，拥有一个可重用的组件库，并且是完全由Python编写的。 PyEcharts是一个用于生成Echarts图表的Python库。Echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以轻松地将数据转换为图形，实现丰富的可视化效果。PyEcharts可以使得在Python环境中直接调用Echarts的各种功能，方便地生成各种图表。 本项目的目标是通过Scrapy框架进行数据爬取，将爬取的数据保存到Django框架的数据库中，然后使用PyEcharts工具在Django框架的基础上制作一个可视化大屏。大屏包含了多种图表，如景点数量各区县分布地图、景点数量各区县分布图、景点评分分布图、景点浏览时间分布图、景点评论词云图、景点浏览人数占比分析、景点人数占比分析、景点评分数据排名等，以及登录注册界面。 以上就是本项目的主要内容和技术要点。"