构建大数据时代的数据资产管理体系

“数据资产管理体系研究”探讨了在大数据战略成为国家战略的背景下，如何构建数据资产管理体系以应对企业和行业的挑战。文章作者来自国网新源控股有限公司，他们针对公司在大数据管控中存在的问题，结合国内外先进的数据资产管理理论，提出了从组织体系、管控体系和系统平台三个方面构建数据资产管理体系的研究成果。 正文： 随着信息化的飞速发展，数据已经成为企业和社会的核心资产。在“数字中国”建设的大潮中，数据资产管理的重要性日益凸显。政策环境的变化和信息技术的升级推动了大数据战略的实施，这要求企业必须建立高效的数据资产管理体系，以便更好地挖掘数据的价值并提升业务效率。 数据资产管理体系的构建首先涉及到组织体系的构建。这意味着企业需要设立专门的数据管理团队或部门，负责数据的收集、整理、存储和分析，确保数据的质量和安全。同时，组织体系的构建还包括制定数据资产管理的相关政策、流程和标准，明确各岗位职责，确保数据管理的规范性。 其次，管控体系的建立是数据资产管理体系的关键。这包括对数据的生命周期进行管理，从数据的产生到数据的消亡，确保数据的合规使用和有效流动。此外，还需要设立有效的数据审计机制，定期评估数据管理的效果，及时发现并解决潜在的问题。 再者，系统平台的建设是实现数据资产高效管理的技术支撑。通过建立集成的数据平台，可以实现数据的统一存储、处理和分析，提高数据的可用性和利用率。同时，利用先进的大数据技术和人工智能算法，可以深化对数据的洞察，支持决策制定和业务创新。 在国网新源控股有限公司的案例中，研究团队结合公司的业务特点和需求，进行了具体的数据资产管理体系研究。他们的工作不仅为公司后续的数据资产管理实践奠定了基础，也为提升企业的治理能力、优化资源配置、推动大数据在抽水蓄能行业的应用以及保障数据资产的持续健康发展提供了有力的支持。 总结来说，数据资产管理体系的研究和建设是企业适应大数据时代的关键步骤。通过建立完善的组织架构、管控流程和技术平台，企业可以有效地管理和利用数据资产，从而提升竞争力，实现数字化转型的目标。同时，这一过程也涉及到了法律法规遵从、数据安全和隐私保护等多个层面，需要企业在实践中不断探索和完善。