AI驱动的IT自主管理： Dynatrace在AWS峰会上的分享

"本次上海技术峰会上， Dynatrace灵迹软件服务（上海）有限公司的技术经理张毅敏探讨了如何运用人工智能驱动的自动化与强化来实现IT自主管理。演讲聚焦于利用AI技术改进企业的运维效率，创建自愈运维系统，以应对日益复杂的企业级服务挑战。" 在现代企业中，IT运维面临着诸多挑战，如故障自愈、异常告警的准确识别、健康预警的及时发布以及事件处理的人工介入等。为了克服这些挑战，张毅敏提出，良好的架构应该是通过不断演进而设计出来的，而非一蹴而就。此外，预先定义合适的告警机制对于减少不必要的干扰和提高运维效率至关重要。 人工智能在这一过程中发挥着关键作用。Dynatrace的人工智能解决方案提供100%高保真的数据，覆盖所有交易和所有时间，实现实时依赖检测，并能自动进行插装。高级分析功能结合内置的专家知识，使系统具备自我学习能力，可以自动检测问题并进行根原因分析，给出因果关系的答案。这些可操作的见解能够指导自动化工作流程，显著降低人工介入的需求。 具体来说，该系统能够全面监控从移动应用、代码、数据库、网络到容器、微服务、浏览器、合成、服务器、主机、日志与事件、API乃至云环境的各个环节，形成端到端的连接。通过PurePath+SmartScape技术，可以有效地追踪和理解整个业务流程中的依赖关系，从而实现更高效的问题定位和解决。 对于企业云环境，特别是大规模的部署，自动化变得尤为重要。人工智能驱动的自动化不仅能够提高故障处理速度，还能通过不断学习和优化，逐步提升系统的自我修复能力和自主管理能力，从而降低运维成本，增强业务连续性和稳定性。 人工智能在IT自主管理中的应用旨在通过自动化工作流、实时分析和自我学习机制，实现更高效、更智能的运维。这不仅能够解决传统运维中的痛点，还能帮助企业在快速变化的数字化环境中保持敏捷和竞争力。