Hadoop权威指南：海量数据存储与云计算解析

"这是一本关于Hadoop的详细指南教材，涵盖了Hadoop在存储和云计算领域的应用，特别是处理海量数据的存储问题。作者Tom White深入浅出地介绍了Hadoop的核心概念和技术，旨在帮助读者理解并掌握这个强大的开源框架。" 《Hadoop：权威指南》由Tom White撰写，并得到了Doug Cutting的序言支持，该书在美国出版，由O'Reilly Media, Inc.发行。这本书面向教育、商业和销售推广等多个领域，同时提供了在线版本供读者选择。编辑工作由Mike Loukides负责，生产编辑是Lorana Dimant，而Nancy Kotary则担任校对员，Ellen Troutman Zaig编纂索引，封面设计由Karen Montgomery完成，内页设计出自David Futato之手，插图由Robert Romano绘制。 本书第一版于2009年6月发布，书中详细讨论了Hadoop的关键组件，包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce，这是Hadoop处理大数据的核心机制。HDFS提供了高容错性和可扩展性，使得数据可以在大规模集群中可靠地存储。MapReduce则是处理这些数据的编程模型，它将大型任务分解为一系列可并行执行的小任务，从而实现高效的计算。 此外，书中还涵盖了Hadoop生态系统中的其他重要工具，如HBase（一个分布式、列族式的NoSQL数据库），Hive（用于数据仓储、查询和分析的工具），Pig（高级数据流语言和执行框架），以及Zookeeper（用于分布式协调的服务）等。这些工具协同工作，构建了一个强大的大数据处理平台。 作者Tom White深入探讨了如何部署、管理和优化Hadoop集群，同时也讨论了如何解决在实际应用中可能遇到的问题。书中还包括了大量的示例代码和实战案例，帮助读者更好地理解和实践Hadoop技术。 《Hadoop：权威指南》是学习和掌握Hadoop不可或缺的参考资料，无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中受益，提升处理海量数据的能力，适应不断增长的数据存储和分析需求。