炼钢连铸天车调度：挑战与高效策略

炼钢-连铸生产过程中的运输设备天车调度方法是一个关键环节，它直接影响到整个钢铁生产流程的效率和产品质量。天车作为核心运输工具，在炼钢-连铸过程中承担着钢水的输送任务，其调度涉及到钢水温度控制、生产时间和运输时间的优化。由于钢水温度对后续加工至关重要，因此天车调度需在满足设备调度计划约束的同时，避免两台或多台天车在同一轨道上的冲突作业，尤其是在连铸生产线上，这个问题更加复杂。 国内外学者对此领域进行了深入研究。早期的研究主要关注码头集装箱调度，后来扩展到钢卷库和板坯库的天车调度问题。例如，文献[9]通过加权双向图形构建静态模型并采用动态规划求解；[10]则处理了多起重机仓储系统的调度，使用局部枚举算法。针对单台天车调度，[11]和[12]分别应用动态规划和启发式算法；而对于板坯库的天车调度，如[13]和[14]则引入了遗传算法和规则推理等智能优化技术。 然而，炼钢-连铸过程中的天车调度问题更为特殊，因为它需要考虑钢水的高温特性、实时性以及多天车协调。已有研究如[15]利用免疫遗传算法结合仿真模型来解决；[16]提出基于优先级的调度规则，包括起吊任务分配、冲突消解和任务结束规则，构建了仿真模型；而[17]则将遗传算法与邻域搜索技术相结合，形成文化基因元启发式算法。另外，[18]和[19]采用遗传算法和仿真模型的混合优化策略。 中国宝钢一炼钢厂的实际问题显示，天车调度不当可能导致生产计划延误，甚至导致整炉钢水报废。因此，该研究强调以缩短天车运输时间和提高运行效率为目标，设定天车载重限制等约束条件。然而，目前的调度方法在评价天车调度计划对整体生产效率提升的效果方面尚存在不足，这表明未来的研究应注重实际效果的量化评估和优化算法的实时性。 总结来说，炼钢-连铸过程中天车调度是一个复杂的系统优化问题，需要综合运用各种智能算法和规则来保证生产流程的顺畅，同时需兼顾钢水温降要求和多天车协同工作的实时性。随着技术的进步，对天车调度方法的实时性和效果评价的研究将进一步提升整个钢铁生产的效率和质量。