DataStage开发实战与规范指南

"DataStage的经验总结.pdf" 是一份关于ETL工作，特别是使用DataStage工具进行数据集成的实践经验分享文档。这份手册详细介绍了在开发、测试到生产环境中使用DataStage时的一些关键流程、规范和技巧。 开发流程： 文档中提到了开发流程包括几个主要阶段，如开发环境、测试环境和生产环境的使用。开发流程可能涉及创建和配置DataStage作业（JOB），这些作业在各个环境中被提交、测试和最终部署。开发人员需要遵循一定的提交和反馈机制，确保代码的版本管理和变更控制。 开发规范： 1. 命名规则：作业（JOB）名称通常根据其功能和处理类型（如存量或增量）来命名，如以"N"或"I"开头。CIF、LDF和LOD层的文件和控件也有特定的命名约定，如使用"Cv"、"Tr"和"Ld"后缀，以及大写的首字母等。 2. 表定义：字段名应保持一致，避免歧义。例如，同一概念的字段应使用统一的名称，如保单号应使用相同的名称，而不是多个不同的别名。 3. 文件格式：EXF文件的列定义应清晰，分隔符设置要准确，可以使用Tabledefine导入列信息。 4. 数据处理：在CIF层，数字型和日期型数据可直接映射，不需要的列可以忽略，CHAR型数据转换为VARCHAR，以适应不同长度的数据。对于字符串处理，要注意处理回车和换行字符的差异，以兼容不同操作系统。 开发经验： 1. 开发环境中的最佳实践，如连线的命名（LKXX）和布局，确保图标不重叠，提高可读性和维护性。 2. 避免字段定义的不一致，如null与notnull的处理，确保输入输出文件的一致性，减少警告信息。 3. 对于特殊字符处理，如Unix、Windows和Mac系统中行结束符的差异，需要在处理数据时考虑这些差异，以确保数据正确导入和导出。 这份DataStage的经验总结提供了实用的指导，旨在帮助ETL开发者更高效、更规范地使用DataStage进行数据处理和集成工作。通过遵循这些经验和规范，可以提高工作效率，降低错误率，确保数据质量。