Oracle并发控制是数据库管理系统中至关重要的组成部分，它确保在多用户同时访问和修改数据库时，数据的一致性和完整性得以维持。本章主要探讨了并发的基本概念、Oracle的两种主要锁定策略——悲观锁定和乐观锁定，以及锁定在并发控制中的应用。
并发是指多个用户或事务同时对数据库进行操作，这在提高系统效率的同时，也带来了数据一致性管理的挑战。Oracle凭借其出色的并发处理能力，通过内置的锁定机制来应对这一问题。Oracle支持多种级别的锁定，如行级锁定和表级锁定，大部分情况下这些锁定是自动执行的，用户无需显式干预，比如在运行存储过程时，会自动获取锁定以防止其他用户修改。
20.1 并发与锁定
在并发环境中，一个常见的问题是并发操作可能导致的数据不一致性。为了防止这种情况，Oracle采用了锁定策略。悲观锁定假设在任何时候都有可能产生冲突，因此在用户尝试修改数据前，系统会先锁定该资源。在SQL查询中，Oracle允许使用forupdate子句实现悲观锁定，如：
```sql
SELECT * FROM people ORDER BY id;
SELECT * FROM people WHERE id = 1 FOR UPDATE;
SELECT * FROM people WHERE id = 2 FOR UPDATE;
SELECT * FROM people WHERE id = 1 FOR UPDATE NOWAIT;
```
这种锁定方式确保了在Session1更新`people`表时，其他Session不能修改同一行数据，直到Session1释放锁。
相比之下，乐观锁定（20.2.1 悲观锁定）则假设在提交前不会有冲突。乐观锁定允许并发操作在完成工作后才检查是否存在冲突，如果发现冲突，则回滚操作并重新尝试。Oracle并未直接提供乐观锁定，但通过行版本管理和多版本并发控制（MVCC）实现了类似的效果，降低了锁争用，提高了并发性能。
然而，与乐观锁定不同，Oracle采取了锁定转换策略，而非简单的锁定升级。这意味着在需要更高级别的锁定时，Oracle不会直接提升锁定级别，而是会采用更复杂的机制来处理。这种策略有助于减少死锁和锁等待，提高系统的整体响应速度。
总结来说，理解Oracle并发控制的关键在于掌握悲观锁定和乐观锁定的区别，以及如何在实际操作中合理选择和使用这些机制。通过合理的锁定策略和锁定转换，可以有效平衡并发性能和数据一致性，确保在多用户环境下数据库系统的稳定运行。
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