MATLAB S函数实例：高级问题与复杂系统仿真

本篇文章主要探讨了MATLAB中的S函数在高级应用中的实例与问题。首先，文章介绍了MATLAB和C语言的接口，特别是MEX技术，这是一种允许用户编写外部C或Fortran代码并在MATLAB环境中调用的技术。通过MEX，可以实现复杂系统在Simulink中的仿真，如书中提供的两个具体例子，这有助于提升仿真效率和灵活性。 其次，文章提到数字图像处理和PID控制是MATLAB高级应用的一部分，包括使用工具箱进行控制设计和分析。对于独立编程的需求，作者认为如果MATLAB能满足单独编程的要求，那么接口问题可以暂时不考虑，但同时强调了生成独立可执行文件以及良好的界面设计的重要性。 然而，文章也指出了在MATLAB和C接口过程中可能遇到的问题，比如工具箱定义的类和eval函数的兼容性，以及Simulink的局限性，即它可能无法直接使用某些接口。为了充分利用资源，特别是加速速度和保护数据， Mex技术被推荐使用，它支持C、Fortran和Ada等多种编程语言，并且可以提供一定的保密性。 MATLAB的自动翻译功能（mcc命令）也是一个讨论点，它允许MATLAB程序在保持兼容性和效率的前提下，被其他系统调用。另外，ActiveX和DDE技术也被提及，虽然它们需要MATLAB在运行环境中，但可以增强程序的交互性和功能扩展性。 文章还提到了利用MATLAB的语法进行编程，如MatrixVB，以及结合MATLAB的C/C++数学库和图形库，这为开发者提供了丰富的工具集。 这篇文章深入剖析了MATLAB S函数在实际项目中的应用，以及如何处理与C和其他编程语言的接口问题，为用户在高级MATLAB开发和系统仿真中提供了实用的指导。