《Hadoop实战》经典指南:从Manning出版社获取
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更新于2024-07-21
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《Hadoop in Action》是一本备受推崇的经典之作,专为IT专业人士设计,深入浅出地介绍了Apache Hadoop生态系统及其在大数据处理中的核心应用。作者Chuck Lam以其丰富的经验和深厚的专业知识,带领读者探索Hadoop框架的各个方面,包括Hadoop MapReduce、HDFS(Hadoop分布式文件系统)、YARN(Yet Another Resource Negotiator)以及Hive等组件的原理和实践。
书中首先概述了Hadoop的发展背景和目的,强调了在大数据时代处理海量数据的重要性。Hadoop的设计目标是实现大规模数据集的高效处理,通过其分布式计算模型,使得单台机器无法处理的任务能够在集群上并行执行,从而实现了数据的存储和分析能力的显著提升。
章节内容涵盖了Hadoop的基础概念,如安装和配置Hadoop集群,以及如何管理HDFS以实现数据的可靠性和容错性。此外,书中详细介绍了MapReduce编程模型,让读者理解如何编写并运行MapReduce任务,这是Hadoop中最基础也是最重要的组件之一。
Hadoop的高级特性如YARN和Hive也在书中得到了充分讨论。YARN作为一个资源调度器,允许用户更灵活地管理和优化集群资源,而Hive则提供了一种SQL-like查询语言,使得非技术背景的用户也能方便地进行数据分析。此外,书中还涉及了HBase、Pig、HiveQL和Spark等与Hadoop生态相关的其他工具和技术。
对于那些希望通过实际项目来学习和应用Hadoop的人来说,《Hadoop in Action》提供了丰富的案例研究和实战演练,帮助读者将理论知识转化为实践经验。书中还包含了如何搭建一个完整的大数据处理环境,以及如何解决实际工作中可能遇到的问题和挑战。
在版权信息部分,Manning Publications Co.确保了读者合法获取此书的权利,并强调了未经许可不得复制或传播内容的法律条款。对于批量订购和获取折扣信息,读者可以访问出版社的官方网站或联系特别销售部门获取更多信息。
《Hadoop in Action》是一本实用且全面的指南,不仅适合Hadoop初学者,也对已有一定经验的开发者和数据分析师具有很高的参考价值,它深入浅出地展示了如何利用Hadoop在大数据处理领域实现高效、可扩展和经济的解决方案。
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