矿井瓦斯涌出量非线性预测与.NET软件应用

"非线性矿井瓦斯涌出量预测及基于.NET的开发应用 (2008年)，作者：赵振保、郑登锋，发表于《中北大学学报(自然科学版)》2008年第29卷第6期" 本文深入探讨了矿井瓦斯涌出量预测这一关键问题，尤其是在安全工程领域的重要性。作者分析了地质因素和工程因素如何影响矿井中的瓦斯涌出量，这是确保煤矿安全生产的重要环节。地质因素可能包括煤层的厚度、瓦斯含量、煤层透气性等，而工程因素可能涉及开采方法、通风系统、采掘作业的深度和进度等。 针对这些影响因素，论文提出了采用非线性回归方法进行预测。非线性回归是一种统计学方法，能够处理因变量与一个或多个自变量之间非线性关系的建模问题。在本研究中，作者利用STATISTICA软件的Nonlinear Estimation和Fixed Nonlinear Regression模块，对收集到的矿井数据进行分析，构建并验证了非线性回归数学模型。结果表明，该模型能有效捕捉瓦斯涌出量与主要影响因素之间的高度相关性，提高了预测的准确性和可靠性。 此外，为了实现预测模型的实用化，作者还利用.NET框架的可视化界面开发能力以及C#编程语言，构建了一款瓦斯涌出量非线性预测软件。该软件使得矿井管理者能够在实际操作中便捷地输入相关参数，快速得到瓦斯涌出量的预测值，有助于提前制定安全措施和应急预案。 通过在成庄矿3390采面的实际应用，该预测软件的预测效果得到了验证，证明非线性回归预测方法对于矿井瓦斯涌出量的预测是切实可行的。这不仅为煤矿的安全管理提供了有力工具，也为类似矿井的瓦斯控制策略提供了科学依据，具有显著的理论价值和实际意义。 关键词涉及非线性回归、瓦斯涌出量和多元预测，表明该研究涵盖了统计建模、矿井安全和软件开发等多个领域的交叉知识。其成果对于提高我国乃至全球煤矿行业的安全生产水平，减少瓦斯事故的发生，具有深远的影响。