机械CAD三角网格模型特征提取与分割算法

"机械CAD三角网格模型的特征表面分割混合算法" 本文主要探讨的是在机械计算机辅助设计（CAD）中，如何有效地处理三角网格模型的特征提取与表面分割问题。面对模型中存在的网格稀疏性和非均匀性分布等挑战，研究者提出了一种创新的混合算法，该算法分为两次分割步骤。 首次分割是基于边的方法。在这个阶段，首先对平面进行合并，随后计算相邻三角面片法矢（即面片的单位法线）之间的夹角方差。通过对这些方差的判断和处理，可以识别出平面区域与其他稀疏网格表面区域的边界。这种方法有助于精确分割出平面特征，并提取出模型的边界特征。 第二次分割则采用基于顶点的方法。该方法以顶点的估算曲率为出发点，计算各个面片的近似曲率。曲率信息对于识别不同的几何特征至关重要，如曲面的凹凸性质。通过区域生长技术，算法能够自适应地扩展并分割出具有相似曲率的表面区域，进而完成其他特征的提取。 实验结果显示，这种混合算法在实现机械CAD三角网格模型的特征提取和表面分割方面表现出较高的准确性。这不仅提升了模型处理的效率，还保证了特征识别的精度，对于后续的分析、设计优化和模拟仿真等工作具有重要意义。 关键词：CAD模型；三角网格；特征提取；表面分割 此论文属于工程技术领域，特别关注计算机辅助设计中的几何建模和数据处理技术。中图分类号为TP391，表示其属于计算机科学技术下的一个子领域。文章编号1004-132X(2007)04--0382--06标识了这篇论文在特定期刊中的位置，便于后续引用和检索。 这项研究为解决CAD模型中复杂几何特征的识别问题提供了一个有效的解决方案，对于推动机械设计领域的技术进步，以及提高计算机辅助设计工具的性能和用户体验具有积极的贡献。