Python生物信息入门：选择与实践

《高等固体力学》一书在生物信息学领域提供了一个实用的学习资源，特别是针对Python编程的应用。书中强调了两个主要的Python版本，即Python 2.6和Python 3，指出Python 3在当时尚处于早期阶段，许多第三方模块如Biopython（生物信息学的关键软件包）尚未完全移植到该版本。尽管如此，作者强调书中教授的基础Python知识是跨版本通用的，程序经过了Python 2.5和2.6的测试，设计时考虑了Python 3的语法，未来只需少量修改即可适应新版本。 章节一介绍了本书的目标读者，包括那些希望了解编程尤其是Python在生物信息学中的应用的人。章节中强调了阅读本书所需的预备知识，比如对编程概念的基本理解，以及为何选择Python作为学习工具。Python的主要特性，如易读性、简洁性和广泛适用性，都被详细比较了其他编程语言，以突出其优势。此外，还讨论了Python的广泛应用范围，包括学术研究、数据分析和Web开发等。 第二章详细指导如何入门Python，包括安装过程、交互模式和批处理模式的使用。通过逐步示例，读者能够掌握基本的输入输出、数学运算和退出命令行的方法。同时，作者推荐了几个常用的Python编辑器，如Kate、Eric、Eclipse和IDLE，以提高编程效率。 在后续章节中，着重讲解了基础编程概念，如数据结构。这部分涵盖了字符串的创建、操作和相关方法，以及列表——Python中常用的数据类型。列表初始化和列表推导式等高级特性，帮助读者理解如何有效地处理和操作数据。 《高等固体力学》这本书不仅适合生物信息学背景的学生和研究人员，也适用于任何希望通过Python进行科学计算和数据分析的读者。它提供了一个系统的学习路径，从基础知识到实践技巧，帮助读者逐步掌握Python在生物信息学领域的核心应用。尽管Python 3在本书编写时存在兼容性问题，但作者鼓励读者尝试并期待未来版本的成熟。