levelize：让leveldb的使用更接近mongo体验

资源摘要信息:"levelize：更好的leveldb使用" 知识点详细说明： 1. LevelDB简介： LevelDB是一个开源的、由Google开发的嵌入式、持久化键值存储数据库，它是用C++编写的。LevelDB提供了顺序和随机的数据访问模式，并且专注于高写入吞吐量。它将数据存储在磁盘上，并且采用了类似LSM树（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构，这使得它在数据插入时性能非常高效。 2. MongoDB简介： MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它使用动态模式来支持大量的数据结构。MongoDB将数据存储为BSON格式（类似于JSON），它支持丰富的查询语言，并且具有灵活的数据模型，特别适合用于快速迭代开发和频繁变动的数据结构需求场景。 3. Levelize的功能和用途： Levelize是构建在LevelDB之上的一个封装库，它为LevelDB提供了类似MongoDB的数据模型和查询接口，使得开发者可以用类似MongoDB的方式操作LevelDB数据库。这种封装有助于开发者降低使用LevelDB的难度，利用LevelDB高效的数据写入性能的同时，享受MongoDB在数据访问和处理上的便捷性。 4. Levelize的安装和使用： Levelize可以通过npm或yarn包管理器安装。使用npm时，需要在项目目录下运行命令`npm i --save @amazingandyyy/levelize`，使用yarn时则运行`yarn add @amazingandyyy/levelize`。 在Node.js环境中，需要先引入`process`和`level`模块，然后引入Levelize模块。创建Levelize实例时，需要传入一个LevelDB实例。通过调用`levelize.connect`方法，可以创建一个数据存储点。 5. Levelize的数据模型定义： Levelize允许用户定义数据模型，通过`levelize.schema`方法可以创建一个类似于MongoDB的数据模型。例如，可以定义一个包含`username`、`password`和`email`三个字段的`UserShema`，每个字段都有其数据类型定义。 6. 关键词解析： - Level Database：指的是一种数据库的类型，它通常指那些以键值对存储数据的数据库，它们通常具有水平扩展的能力。 - NoSQL：NoSQL（Not Only SQL）是一种概念，用来描述那些非关系型的数据库系统。它们通常提供了灵活的数据模型，易于水平扩展，并在大数据和实时Web应用中有广泛的应用。 - JavaScript：是一种广泛使用的高级、解释型、面向对象的脚本语言，特别是在Web开发领域。Levelize作为Node.js模块，用JavaScript编写，因此可以被任何支持Node.js的JavaScript环境所使用。 - Scratchese：这一词汇在文档中没有明确的定义，可能是打字错误或者特定领域的术语，但在常见的IT领域中并不常见。 7. 压缩包子文件的文件名称列表： 在这个上下文中，“压缩包子文件的文件名称列表”可能是指包含Levelize代码的GitHub仓库的压缩文件包中的文件列表。由于列表中只给出了`levelize-master`，这可能意味着在GitHub上有一个名为`levelize`的仓库，而`master`是其主分支的名称。用户可以通过克隆这个仓库并查看文件列表来更好地了解Levelize的结构和实现细节。 以上内容总结了Levelize这一工具如何将LevelDB与MongoDB结合，为开发者提供一个操作简便、性能优越的数据库使用体验。通过Levelize，用户可以更容易地利用LevelDB的特性，并以接近于MongoDB的方式进行数据操作和查询。