网易DDB平台：SQL执行与统计分析

"该资源是关于网易分布式数据库平台（DDB）的介绍，由王磊在网易杭研院分享。DDB是一个针对结构化数据的存储解决方案，专注于高并发、低延迟的分布式数据库服务，支持MySQL和Oracle混合使用，具备读写分离、事务处理、动态扩展等功能，并提供命令行和图形化管理工具。文章详细阐述了系统架构、查询处理流程、缓存优化以及分布式事务和读写分离的机制。" 在【SQL执行统计】部分，讲解了对SQL执行情况进行收集和分析的方法，包括计算SQL签名，收集DDB和MySQL的执行情况，如tables, dbns, clients, count，time, avg_time等指标，以及handler_read_first等MySQL操作计数，同时支持统计功能如条件过滤、排序、分组。 【分布式数据库平台】的核心在于其设计目标和功能特点。设计目标包括海量数据存储、高并发、低延迟、面向关系模型和OLTP操作、动态扩展、数据安全可靠、易维护性和低成本。功能特点则涵盖基于Sharding的扩展性、支持常见的RDBMS功能、事务处理、多平台SQL访问接口、读写分离、用户权限管理、在线扩容及管理工具。 【系统架构】中提到了Sharding的实现，包括均衡字段、策略和表到DBN的映射，确保数据分布均匀。查询处理流程遵循优化原则，例如选择合适的DBN执行子查询，利用索引进行排序，优化多表查询和子查询，以及使用流处理中间结果。 【查询处理Cache优化】介绍了DBI中的各种缓存机制，如元数据缓存、连接池、预编译语句缓存和SQL语法树缓存，以及基于MySQL的缓存策略，如SQLCachehint和持久化的MemoryTable。 【分布式事务】遵循XATransaction标准，采用两阶段提交保证事务的ACID特性，并有处理悬挂事务的机制。为了提高效率，采取了延迟启动分支事务、并发执行和尽可能避免两阶段提交的策略。 【读写分离】支持对主节点和从节点读操作的权重设定，避免从延迟大的从节点读取，通过hint指定读取位置和延迟限制，保证读性能的同时确保数据一致性。 这个资源提供了关于网易DDB的全面概述，包括其核心功能、系统设计和优化策略，对于理解分布式数据库系统及其在实际应用中的运作具有重要价值。