农业数据科学统计分析:DSFAIR-R实用指南

需积分: 9 0 下载量 169 浏览量 更新于2024-12-24 收藏 4.07MB ZIP 举报
资源摘要信息:"《DSFAIR:R中的农业数据科学》是一本专注于农业与生物学领域的数据科学食谱书籍。该书通过统计分析的方法,对生命科学中的典型示例进行了深入讲解和实际操作演示,旨在为读者提供一个基础而全面的分析框架。 在内容上,这本书籍不仅涵盖了一系列统计分析的技巧,也着重介绍了R语言在农业数据科学领域中的应用。R语言作为一种功能强大的统计软件,由于其开源和灵活性,在数据科学领域得到了广泛的应用。在农业科学领域,R语言能够帮助研究人员进行数据分析、统计建模以及可视化展示等,从而有效地支持农业科研与决策过程。 本书在选择示例和数据时,尽可能使用已经在大学讲义或经过同行评审的期刊中发表的案例,这保证了内容的权威性和实用性。使用这些案例能够帮助读者更好地理解理论知识和分析方法在实际问题中的应用。 此外,《DSFAIR:R中的农业数据科学》还特别强调了基础分析的重要性。这意味着对于那些希望掌握农业数据科学但缺乏深入统计学背景的读者来说,本书提供了一个易于理解和实践的起点。 提到该书的德国前身,这表明它可能是从德语资料翻译或改编而来,融入了德国在农业数据科学领域的研究成果和经验,为全球读者提供了一个了解并借鉴德国在该领域经验的机会。 从标签来看,本书涉及到农业、RStudio(一个强大的R语言集成开发环境)、数据科学、生物统计学、生命科学以及植物育种等领域,显示了农业数据科学的跨学科特性。这些标签也提示读者,本书能够为学习上述领域的学生、研究者或是从业者提供实用的资源和工具。 最后,提到的压缩包子文件名称列表中的‘DSFAIR-master’可能是本书的源代码或者项目文件名,这表明作者可能提供了完整的R脚本和相关数据集,便于读者按照书中的指导进行实践操作,加深对农业数据科学方法的理解和应用。" 资源摘要信息:"《DSFAIR:R中的农业数据科学》不仅仅是一本关于如何使用R语言进行数据分析的指南,它更是一本将统计分析方法应用于农业和生命科学领域的实践手册。书籍内容对于那些希望提高数据分析能力并将其应用于植物育种等农业科学实际问题的专业人士具有重要意义。同时,本书的编写理念和所包含的教学案例,也适合被纳入教学课程,为学生提供实际操作经验,帮助他们更好地掌握数据科学在农业领域中的应用。"