模块化多电平变换器两段式MPC控制策略研究

本文档标题为《模块化多电平变换器两段式模型预测控制》，发表在2020年4月的《电力系统技术》期刊上，由马文忠、孙鹏等7位作者共同完成，其中赵胜作为主要贡献者之一。这些作者分别来自中国石油大学(华东)信息与控制工程学院和新能源学院，以及国网东营供电公司的背景。文章的DOI为10.13335/j.1000-3673.pst.2018.3024，表明该研究具有较高的学术价值。 文章核心内容探讨了模块化多电平变换器（MMC）的两段式模型预测控制策略。模块化多电平变换器是一种广泛应用在电力系统中的关键设备，尤其在高压直流输电和可再生能源并网等领域，因其能够提供高功率密度和良好的电压调控性能而受到重视。模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）作为一种先进的控制方法，通过预测系统的未来状态并优化控制决策来实现高效、稳定的运行。 两段式模型预测控制策略可能包括一个离线阶段和一个在线阶段。在离线阶段，模型对系统的未来行为进行仿真，通过求解优化问题来确定最优控制输入序列，考虑到系统动态特性和约束条件。而在在线阶段，控制器仅执行预先计算出的一部分最优输入，实时调整以应对实际运行环境中的变化。 文章中可能涉及的关键技术包括：多电平拓扑分析，控制算法设计（如滚动优化、预测误差最小化），以及如何处理系统的非线性特性，如开关状态的离散性。此外，由于提到了“增强下载文件”的需求，可能讨论了如何通过改进控制算法的效率或提高模型精度来提升模块化多电平变换器的整体性能。 这篇论文对模块化多电平变换器的控制策略进行了深入研究，并可能提供了创新的方法来提高其在电力系统中的稳定性和效率。对于电力系统工程师、控制理论专家以及对高级电力转换技术感兴趣的读者来说，这是一篇重要的参考文献。由于目前没有具体的摘要内容，以上是基于一般模型预测控制和模块化多电平变换器研究背景的推测，具体内容还需要阅读原文才能获得更详尽的信息。