微信小程序开发全栈源码分享：微信249社团平台

资源摘要信息:"计算机专业毕业设计-微信249微信社团小程序ssm（源码 + sql + 论文）.rar" 这个资源包主要包含以下几个方面的知识点和技能点： 1、微信小程序开发：微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。小程序也可以看做是一种新的连接用户与服务的方式，它将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。微信小程序开发涉及到的技术主要包括前端技术（如HTML、CSS、JavaScript等）、微信小程序API、微信小程序开发工具等。 2、SSM框架：SSM是指Spring、SpringMVC和MyBatis这三个框架整合在一起使用，是目前非常流行的一种JavaEE企业级应用开发架构。Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的容器框架，SpringMVC是Spring的一个模块，是基于Java实现MVC设计模型的请求驱动类型的轻量级Web框架，MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对JDBC进行了封装，使数据库层代码变得简洁。 3、数据库操作：在这个资源包中，会涉及到数据库的操作，包括SQL语句的编写和使用，数据库的设计和优化等。数据库是存储数据和管理数据的重要工具，对于开发各种应用程序都是必不可少的。 4、源码和论文：这个资源包中包含的源码是经过严格测试可以直接运行的，功能在确认正常工作后才上传。同时还附带了相关的论文，这对于学习和理解项目的实现和设计思想非常重要。 5、学习和交流：这个资源包适合于学习不同技术领域的小白或进阶学习者，可以作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。同时，博主也欢迎大家有任何使用上的问题随时与他沟通，鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 资源摘要信息:"基于yolov5的农作物害虫检测识别项目源码+模型.zip" 这个资源包主要包含以下几个方面的知识点和技能点： 1、计算机视觉技术：计算机视觉是计算机科学领域中，让机器“看”的科学，也就是给机器赋予像人一样的观察和解释图像的能力。这个项目基于yolov5，这是一个在计算机视觉领域中非常流行的深度学习模型，可以用于图像识别、分类、检测等任务。 2、深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，是基于神经网络的学习方法。深度学习的模型结构复杂，具有很强的学习能力和泛化能力，可以处理各种复杂的问题，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。yolov5就是基于深度学习的卷积神经网络模型。 3、图像处理：在农作物害虫检测识别项目中，涉及到大量的图像处理工作，包括图像的预处理、特征提取、模型训练和评估等。图像处理是计算机视觉的重要组成部分，是实现图像识别、分析和理解的基础。 4、Python编程：这个项目主要使用Python语言进行开发，Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁、易读的语法而受到广大开发者的喜爱。Python在数据科学、人工智能、网络爬虫等领域有着广泛的应用。 5、项目实战：这个资源包是博主的高分毕业设计项目，评审分达到了98分，具有很高的学习和借鉴价值。对于正在做毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者来说，这个项目是一个很好的参考和学习资源。 以上就是这两个资源包的主要知识点和技能点，希望对你有所帮助。