电子政务外网安全等级保护：向下探察处理的挑战与数据仓库演变

"该文档是《国家电子政务外网安全等级保护实施指南》的一部分，重点关注支持向下探察处理这一主题。向下探察处理是高级管理人员信息系统（EIS）中的一个重要环节，涉及到对基础数据的准备和分析。文档指出，生成用于EIS处理的基础数据是难点，因为它通常需要比软件和硬件开发投入更多的时间和成本。此外，由于高级管理人员的关注点经常变化，EIS分析员需要不断调整以满足新的数据需求。文档通过图7-6和7-7强调了这一问题，并指出EIS软件的购买和安装相对较快，但数据准备工作的挑战性更高。文档还提到了数据仓库和大数据的背景，以及决策支持系统（DSS）的发展历程，从60年代的简单应用到大规模体系结构的演变，其中数据仓库成为核心。" 知识点详述: 1. **向下探察处理**: 这是一种数据分析方法，用于深入挖掘和理解组织内部的数据，以支持高层决策。难点在于需要大量基础数据的准备和整合，这通常比开发软件和硬件更为耗时和昂贵。 2. **数据仓库**: 数据仓库是集中存储和管理企业数据的系统，用于支持决策制定。在DSS的发展过程中，数据仓库逐渐成为核心，用于存储经过清洗和整合的历史数据，以便进行高效分析。 3. **大数据**: 这是指无法用传统方法处理的大量、高增长速度和多样性的信息资产。大数据与数据仓库密切相关，因为大数据的处理通常需要强大的数据仓库解决方案来存储和管理数据。 4. **决策支持系统(DSS)**: DSS是帮助用户做出半结构化和非结构化决策的信息系统，它结合了模型、数据库和用户接口。DSS的历史从早期的报告和程序发展到现在的复杂体系结构，能够应对不断变化的业务需求。 5. **数据一致性**: 在数据量增加和冗余数据出现时，确保数据在更新时的一致性成为一个挑战。这需要复杂的同步机制来避免数据错误和不准确。 6. **程序维护和开发复杂性**: 随着主文件和数据的增多，程序的维护和新程序的开发变得更加困难，需要更精细的管理和更高的技术要求。 7. **历史对比**: 信息处理领域的年轻性使得它在某些方面显得不成熟，例如过于关注细节而忽视整体架构。这与历史悠久的其他技术领域形成对比，如土木工程，后者更注重整体设计和功能。 通过理解和应用这些知识点，组织可以更好地规划和实施他们的信息系统，以支持有效的决策制定，并应对数据管理和分析的挑战。