SparkSQL内置函数详解

"SparkSQL内置函数列表，包括各种算术运算、比较运算等，用于处理数据查询和分析。" 在SparkSQL中，内置函数是数据分析和处理的关键工具，它们提供了丰富的功能，使得用户能够对数据进行各种计算和操作。本资料主要介绍了SparkSQL中的算术运算、比较运算以及逻辑运算等基本函数，以下是一些关键知识点： 1. **算术运算**： - `%` - 取余数：例如 `expr1%expr2` 返回 `expr1` 除以 `expr2` 的余数。在示例中，`2%1.8` 和 `MOD(2, 1.8)` 都返回 `0.2`。 - `&` - 按位与：`expr1&expr2` 返回 `expr1` 和 `expr2` 的按位AND结果，如 `3&5` 返回 `1`。 - `*` - 乘法：`expr1*expr2` 返回两数相乘的结果，如 `2*3` 返回 `6`。 - `+` - 加法：`expr1+expr2` 返回两数之和，如 `1+2` 返回 `3`。 - `-` - 减法：`expr1-expr2` 返回两数之差，如 `2-1` 返回 `1`。 - `/` - 除法：`expr1/expr2` 返回两数相除的浮点数结果，如 `3/2` 返回 `1.5`，而 `2L/2L` 返回整数 `1.0`。 2. **比较运算**： - `<` - 小于：`expr1<expr2` 如果 `expr1` 小于 `expr2`，则返回 `true`。需要注意的是，比较的两个参数类型必须相同或可转换，并且支持排序。例如，`1<2` 返回 `true`，而 `to_date('2009-07-30 04:17:52')<to_date('2009-08-01 04:17:52')` 返回 `true`。 - `<=` - 小于等于：`expr1<=expr2` 如果 `expr1` 小于或等于 `expr2`，则返回 `true`。同样，比较的参数类型限制同上。 3. **其他运算符**： - `>` - 大于：与 `<` 相反，用于判断 `expr1` 是否大于 `expr2`。 - `>=` - 大于等于：与 `<=` 相反，用于判断 `expr1` 是否大于或等于 `expr2`。 - `!=` 或 `<>` - 不等于：用于判断 `expr1` 是否不等于 `expr2`。 - `==` - 等于：用于判断 `expr1` 是否等于 `expr2`。 4. **逻辑运算**： - `!` - 逻辑非：例如，`!expr` 会将 `expr` 的布尔值取反。 - `&&` 或 `and` - 逻辑与：`expr1&&expr2` 或 `expr1 and expr2`，如果 `expr1` 和 `expr2` 都为 `true`，则返回 `true`。 - `||` 或 `or` - 逻辑或：`expr1||expr2` 或 `expr1 or expr2`，如果 `expr1` 或 `expr2` 任意一个为 `true`，则返回 `true`。 这些运算符在处理SparkSQL查询时非常常用，特别是在创建复杂条件、聚合和数据转换时。通过理解并熟练运用这些函数，开发者能够更高效地处理和分析大规模数据集。此外，SparkSQL还提供了大量的其他内置函数，如字符串操作、日期时间处理、数学函数、统计函数等，为数据科学家和工程师提供了强大的工具箱。